基于模型预测控制的分布式新能源并网逆变器新策略

"这篇研究论文探讨了一种新型的分布式新能源多功能并网逆变器控制策略，该策略基于模型预测控制，旨在改善并网逆变器的功能，使其在提供有功功率的同时，能够补偿本地负荷所需的无功功率。论文中提到了电流检测和电流控制的关键环节，采用正弦信号积分滤波器来抑制电网谐波对电流检测的干扰，并通过模型预测控制优化电流控制系统，以实现快速跟踪参考电流指令。此外，研究通过RTDS（实时数字仿真器）进行仿真验证，确保了控制方法的精确性和可移植性。该工作对于提升分布式新能源并网逆变器的电能质量和动态性能具有重要意义。" 这篇论文详细阐述了分布式新能源并网逆变器的控制策略改进。传统的控制策略通常只关注并网逆变器的有功功率输出，而新的控制方法引入了模型预测控制，不仅向电网输送有功功率，还能够根据本地负荷的需求动态补偿无功功率。在电流检测环节，研究团队创新地采用了基于正弦信号积分滤波器的方法，有效地抑制了电网谐波对电流测量的不良影响，提高了电流检测的准确性。 模型预测控制作为核心的电流控制手段，提升了整个控制系统的动静态性能。它能够使逆变器输出电流迅速响应参考电流指令，从而确保电流的稳定和快速跟踪，这对于提高电能质量至关重要。为了验证这种控制策略的实际效果，研究人员利用了RTDS仿真平台，将C程序与仿真模型相结合，确保了控制算法的精度和在不同环境下的适用性。 论文的关键词涵盖了分布式电源、新能源发电、电能质量、并网逆变器、无功补偿、模型预测控制、电流控制和实时数字仿真器等关键领域，表明该研究广泛涉及了电力系统、电力电子和控制理论等多个方面。通过这些技术的综合应用，论文提出的控制策略有望在实际的分布式新能源并网系统中发挥重要作用，提高电能质量和系统的稳定性。