"MySql数据库面试题及基础知识详解"

本文总结了几个MySQL相关的面试题，主要讨论了关系型数据库和非关系型数据库的区别、一条MySQL语句执行的步骤以及MySQL使用索引的原因。以下是对每个问题的具体回答： 1. 关系型和非关系型数据库的区别？ 关系型数据库的优点包括：容易理解，因为它采用了关系模型来组织数据；可以保持数据的一致性；数据更新的开销比较小；支持复杂查询（带where子句的查询）。而非关系型数据库（NOSQL）的优点包括：无需经过SQL层的解析，读写效率高；基于键值对，读写性能很高，易于扩展；可以支持多种类型数据的存储，如图片，文档等等；扩展性强，适合处理大数据量和高可用性需求的场景，比如日志系统或地理位置存储系统。 2. 详细说一下一条MySQL语句执行的步骤 MySQL的Server层会按照以下顺序执行一条SQL语句：首先，客户端发出连接请求，连接器负责验证用户身份并授权权限，连接成功后，查询缓存会检查是否有缓存的结果，如果没有，则进入下一步。接下来，分析器对SQL进行词法分析和语法分析，以确保语句的正确性。然后，优化器会选择最优的执行方案，对SQL进行优化，包括选择最佳的索引、表连接顺序等。最后，执行器根据优化器提供的方案，检查用户是否有执行权限，然后使用存储引擎接口从引擎层获取数据并返回给客户端。如果开启了查询缓存，查询结果会被缓存下来。 3. MySQL使用索引的原因？ 根本原因是索引可以提高数据库的查询效率。索引是一种特殊的数据结构，可以帮助数据库系统更快地定位到需要的数据。具体原因包括： - 加快查询速度：索引可以将数据分为多个小块，根据搜索条件快速定位到需要的数据块，避免了全表扫描的开销，提高了查询速度。 - 减少磁盘IO：由于索引可以快速定位到需要的数据块，减少了数据库需要读取的磁盘块数，从而减少了磁盘IO的开销。 - 提高排序性能：索引可以帮助数据库系统在执行排序操作时更快地获取排序字段的值，提高了排序的性能。 - 保证数据唯一性：索引可以对某个字段添加唯一约束，确保该字段的值在数据库中是唯一的。 然而，索引并非没有缺点。索引会增加数据的存储空间，增加插入和更新操作的开销，并且需要花费额外的时间来维护索引。因此，在选择何种字段创建索引时，需要权衡使用的性能提升和资源消耗。