1990年至2021年股票每日历史数据完整下载

资源摘要信息:"股票历史数据下载1990年-2021年" 该数据集涉及了中国股票市场从1990年至2021年的完整历史日交易数据。从描述中可以得知，数据集详细记录了每一天的股票交易情况，其中包括多个关键的金融指标，对于投资者、分析师以及金融研究人员来说具有极高的研究价值和使用价值。 ### 关键知识点 1. **股票数据基本概念**: - **日期**: 每条记录对应的交易日。 - **股票代码**: 股票的唯一标识符，用于区分不同的股票。 - **名称**: 对应股票的上市公司名称。 2. **价格指标**: - **收盘价**: 某交易日结束时股票的最后成交价格。 - **最高价**: 该交易日中股票成交的最高价格。 - **最低价**: 该交易日中股票成交的最低价格。 - **开盘价**: 交易日开始时股票的第一笔成交价格。 - **前收盘**: 前一个交易日的收盘价格。 3. **变动指标**: - **涨跌额**: 当日收盘价与前一交易日收盘价的差额。 - **涨跌幅**: 当日收盘价相对于前一交易日收盘价的变动百分比。 4. **交易活跃度指标**: - **换手率**: 反映股票流通性强弱的指标，计算公式为成交量除以总股本数。 - **成交量**: 在一个交易日中成交股票的数量。 - **成交金额**: 在一个交易日中成交股票的总价值，等于成交数量乘以成交价格。 - **总市值**: 指的是全部股本的市场价值总和，计算方法为股票价格乘以总股本数。 - **流通市值**: 指的是在市场上可以自由交易的股本的市场价值，计算方法为股票价格乘以流通股本数。 ### 数据分析应用 股票历史数据可应用于多种金融分析，例如: - **技术分析**: 通过分析历史价格和成交量等数据，预测股票未来的价格走势。 - **基本面分析**: 结合公司的财务报表数据，分析股票价值与价格之间的关系。 - **量化投资**: 应用统计学和数学模型，结合股票历史数据构建量化投资策略。 - **风险管理**: 通过历史数据分析股票的波动性和风险，为投资决策提供依据。 ### 数据获取和处理 - **数据来源**: 通常这类数据可通过各大金融市场数据服务商或证券交易所获取。 - **数据格式**: 数据通常以CSV格式提供，便于在电子表格软件或专业分析工具中进行处理。 - **数据清洗**: 在分析之前，需要对数据进行清洗，比如处理缺失值、错误值等。 - **数据加工**: 根据分析需求，可能需要对数据进行进一步的加工，比如计算移动平均线、相对强弱指数等技术指标。 ### 结论 提供的股票历史数据资源，涵盖了长期的时间跨度，对于研究中国股市的发展趋势、经济周期、行业表现以及个股分析等方面提供了丰富的基础数据支持。通过这些数据，分析师和投资者能够更加深入地理解市场的动态变化，并据此做出更加明智的投资决策。在进行具体分析之前，熟悉每个指标的含义及它们之间的关系是至关重要的。此外，对于数据集的管理和处理也是一个需要重视的环节，确保分析结果的准确性和可靠性。