XYM整理的ACM模板：实用算法与数据结构

ACM模板byXYM是一个由XYM整理的模板库，专为参加ACM（国际大学生程序设计竞赛）的选手提供编程解决方案和技巧集锦。这个模板涵盖了多个关键领域，旨在帮助参赛者提升解决算法竞赛问题的能力。 1. 常用技巧与知识： 这部分包含了ACM竞赛中常见的算法和技术，如最短路径问题（使用Dijkstra、SPFA或Floyd算法），最小生成树（Kruskal算法），以及图论中的二分图匹配（匈牙利、KM算法）。此外，还有关于连通性和2-SAT问题的解决方案。 2. 数学基础： 数学是ACM竞赛的重要组成部分，涵盖了欧几里得算法、扩展欧几里德算法（即中国剩余定理）、二分快速幂、欧拉函数、质因数分解、素数筛选算法（包括线性筛法和快速筛素数）等。还涉及了Miller-Rabin素数测试和康托展开，以及高斯消元用于线性代数问题。 3. 数据结构： 这部分详细介绍了树状数组、线段树、后缀数组、Trie树、AC自动机、公共祖先和区间极值等数据结构的使用方法，以及Dancing Links算法（用于精确和重复覆盖问题）。 4. 计算几何： 模板中包含各种几何公式、点、线、线段的基本操作，如位置关系判断、交点计算、点到线段距离、点到多边形内的判断等。还有质心、最近点对、凸包和三角形处理的算法，如面积计算、外接圆和内切圆半径的求解。 5. 其他： 除了上述内容，模板还包括了差分约束、网络流问题（如Edmonds-Karp和ISAP算法）以及计算几何中更高级的操作，如点到线段的最小距离、垂点的求解和向量旋转等。 尽管该模板库存在一些问题，但它为ACM竞赛选手提供了一个实用的资源，可以帮助他们在准备比赛时系统地掌握算法和数据结构，提高解决问题的效率。通过理解和应用这些知识点，参赛者能够更好地应对各种竞赛挑战。