数据库中的知识发现：知识管理新战略

"数据库中的知识发现：一种知识管理战略方法-研究论文" 知识管理是现代信息技术领域中的核心议题，尤其在商业环境中，它通过商业智能和专业知识的实施对组织产生深远影响。知识发现与知识转化是知识管理的重要组成部分，这两者分别涉及到将隐性知识转化为显性知识的过程。在SECI（Socialization, Externalization, Combination, Internalization）模型的支持下，技术和知识管理的融合得以实现，从而帮助识别和管理人类以及物理数据库中的专业知识。 本文深入探讨了数据库中的知识发现（KDD）在全面知识管理策略中的关键作用。一个有效的知识管理策略应包含组织代理之间的透明和多层互动，比如通过共享思维导图、协作工具以及分布式技术来促进知识共享和传播。同时，论文着重分析了KDD过程中数据挖掘的重要性，以及它如何影响知识管理的整体进程。 文献回顾部分，作者讨论了在人类和数据仓库中实施知识发现的相关研究，这些研究强调了KDD过程中的具体步骤、应用实例、SECI模型的理解，以及在实践中可能面临的挑战。SECI模型由Nonaka和Takeuchi提出，它描述了知识在个人和社会之间转换的四种模式，即社会化、外部化、组合化和内部化，对于理解和促进知识流动至关重要。 文章进一步提出了未来研究的方向，旨在解决当前知识发现和管理中观察到的挑战。这包括但不限于改进数据预处理技术以提升数据质量，开发更高效的挖掘算法以揭示深层次知识结构，以及设计适应性强的系统架构来支持动态的知识转换和更新。 这篇研究论文揭示了KDD在知识管理中的战略价值，通过对数据的深入探索和分析，企业可以更好地理解其内部知识流，优化决策过程，增强竞争优势。同时，它强调了利用技术手段，尤其是SECI模型，来促进隐性知识的显性化，从而推动组织的知识创新和智慧增长。