计算机科学入门:基础与算法探索

5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 6 下载量 25 浏览量 更新于2024-07-24 收藏 1.29MB PDF 举报
"这是一份关于计算机科学的入门教程,主要涵盖了计算机科学的基础,数据结构和算法。由Frédéric Pennerath在Supélec教授的FISDA课程中讲解,旨在打破对计算机科学的误解,并强调其创新性、动态性和与其他学科的交叉联系。课程虽然不复杂,但要求学生具备一定的先修知识,如理解命令式编程的执行、使用Java和Eclipse进行编程等。" 在"Introduction to Computer Science"这个主题中,我们首先会遇到计算机科学的基础概念,这是所有后续学习的基石。这个领域并非只是一堆晦涩难懂的技术堆砌,而是一个充满创新和挑战的领域。Frédéric Pennerath通过FISDA(FONDEMENTS DE L'INFORMATIQUE, STRUCTURES DE DONNÉES ET ALGORITHME)课程,旨在打破人们对于计算机科学的一些常见误解,如认为它是枯燥无味的工作,或者仅仅是一种技术而非科学。 课程提到了四个不喜爱计算机科学的错误理由:认为它不吸引人、封闭、乏味且仅是技术。相反,计算机科学实际上是一个能够展示创新思维的领域,工作内容丰富多变,与众多其他学科有着密切的联系。例如,它与数学、逻辑学、物理学乃至社会科学都有交叉,这使得计算机科学家需要有广阔的视野和跨学科的能力。 课程的前导知识要求包括对命令式编程的理解,比如理解程序调用栈、参数传递、局部变量和全局变量,以及内存分配等基本概念。此外,学生需要掌握如何编写、编译和测试Java程序,这通常会使用到像Eclipse这样的集成开发环境。这些都是为了确保学生能够顺利地进行后续的编程和算法学习。 编程基础,尤其是面向对象编程的基本原理,也是课程的重要组成部分。这包括类、对象、继承、封装和多态等概念,这些是构建复杂软件系统的关键。同时,课程可能会涉及数据结构的学习,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及与之相关的算法,如排序和搜索算法,这些都是解决问题和优化程序性能的核心工具。 最后,课程可能会提及理论发展的基础,如艾伦·图灵(Alan Turing)的工作,他是计算机科学的先驱之一,他的贡献对现代计算理论产生了深远影响。学习他的生平和成就可以帮助学生更好地理解计算机科学的历史和现状,激发他们对这个领域的兴趣和热情。 "Introduction to Computer Science"是一门深入浅出的课程,旨在引导学生进入计算机科学的世界,通过扎实的基础知识学习,培养他们的创新思维和问题解决能力,为他们在这一快速发展的领域中打下坚实的基础。