Hadoop集群监控与Hive高可用实践：Cacti vs Ganglia与HAProxy优化

本文档主要探讨了Hadoop集群的监控和Hive的高可用性解决方案，由专家向磊分享。首先，作者指出Hadoop集群监控的重要性，介绍了Cacti作为监控工具的选择，尽管它提供了丰富的模板，如磁盘IO、内存细节和单个内核使用情况，以及JMX支持的监控，但Cacti的SNMP协议可能不够稳定，并且不能直接获取集群整体运行状态。 接着，文章转向Ganglia，作为Hadoop集群的汇总监控工具，其优点包括能够提供集群总体状况和负载汇总，通过多播地址减少带宽消耗，且Hadoop原生支持Ganglia。然而，配置Ganglia相对复杂，且相比Cacti，单台服务器的数据细节可能不那么详尽。 针对Hive的高可用性，文中讨论了HiveThriftServer单点故障可能导致任务失败的问题，提出了采用多个节点并配合HAProxy来实现高可用性的解决方案。HAProxy作为一个OSI 4-7层代理，能进行健康检查和不同轮询策略的调度，同时具有简单配置和自动故障转移的优点。然而，实际应用中HAProxy遇到的问题包括TCPSession超时、Hive日志过多和轮询策略的优化。这些问题都通过调整参数和配置得到了解决，例如增大超时时间和健康检查时间，以及推荐使用leastconn和static-rr轮询算法。 文档最后指出，虽然HAProxy+Hive高可用集群的架构和优化措施有助于提高系统的稳定性，但仍存在一些不稳定因素，特别是Job提交方面的挑战。这些内容对于理解和管理大规模Hadoop集群的运维至关重要，可以帮助IT专业人士确保系统的可靠性和性能。