JAVA岗位笔试题解析：线程池、内存回收与并发工具

"01-JAVA岗位笔试题(A卷)附答案" 这是一份针对Java开发岗位的笔试题目，涵盖了多个Java及其相关技术的知识点。以下是题目的详细解析： 1. 线程池(ThreadPoolExecutor)的7个参数：线程池的核心参数包括`corePoolSize`（核心线程数）、`maximumPoolSize`（最大线程数）、`keepAliveTime`（空闲线程存活时间）、`unit`（时间单位）、`workQueue`（工作队列）、`threadFactory`（线程工厂）和`handler`（拒绝策略）。 2. 新生代和老生代的内存回收策略：新生代使用Scavenge算法，老生代通常使用Mark-Sweep或者CMS（Concurrent Mark Sweep）或者G1（Garbage First）垃圾收集器。 3. ThreadLocal的底层依赖：ThreadLocal依赖于`java.lang.Thread`类的成员变量，每个线程都有自己的ThreadLocalMap实例。 4. ConcurrentHashMap的数据结构：ConcurrentHashMap主要基于Segment和HashEntry，其中Segment是一种可锁的Hash表，内部使用了CAS（Compare and Swap）无锁算法进行操作。 5. 乐观锁概念：乐观锁假设并发环境下很少发生冲突，所以在读取数据时不会加锁，但在更新时会检查在此期间是否有其他线程更新了数据，常见的实现方式有版本号机制或CAS。 6. 读锁（共享锁）与写锁（排他锁）：读锁允许多个线程同时读取，但不允许写入；写锁则独占资源，不允许其他线程读取或写入。 7. Redis的数据类型：Redis支持String、List、Set、Hash和Sorted Set五种主要的数据类型。 8. 不属于线程池的选项：可能的答案如ExecutorService、ThreadPoolExecutor、ForkJoinPool等，具体答案需根据题干给出的选项判断。 9. 幂等操作：幂等操作是指无论执行多少次，结果都保持不变的操作，例如GET请求。 10. 分布式锁实现方式：可以使用Zookeeper、Redis、数据库乐观锁/悲观锁、分布式协调服务等实现。 11. 执行计划中的重要信息：包括查询成本、行数估计、扫描方式（全表扫描、索引扫描）、排序信息、连接类型等。 12. Redis的淘汰策略：Redis确实有五种淘汰策略，包括LRU（Least Recently Used）、TTL（Time To Live）、LFU（Least Frequently Used）、NoEviction（禁止驱逐）以及挥发性LRU和挥发性TTL。 13. MySQL和Redis数据量的策略：挥发性LRU和挥发性TTL策略并不能确保所有数据都是热点数据，因为它们仅根据最近使用或过期来淘汰数据，而不是基于访问频率。 14. RBAC用户角色权限模块包含的表：通常包括用户表、角色表、权限表和角色-权限关联表。 15. JVM设置堆的最大和最小空间大小参数：`Xms`用于设置堆的初始大小，`Xmx`用于设置堆的最大大小。 这些题目涵盖了Java基础、多线程、并发容器、内存管理、数据库、分布式系统等多个方面，全面测试了Java开发者的基本功和实战能力。