Hadoop权威指南：深入解析云计算核心技术

"云计算hadoop权威指南" 《云计算hadoop权威指南》是Tom White撰写的一本深入浅出介绍Hadoop技术的必备书籍。该书由O'Reilly Media, Inc.出版，作者Tom White对Hadoop进行了全面且深入的解析，旨在帮助读者理解并掌握这一重要的云计算技术。 Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储大量数据。它基于分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce计算模型，这两者构成了Hadoop的核心。MapReduce将大型数据集分解为小任务，分布在网络中的多台服务器上进行处理，而HDFS则提供高容错性的数据存储能力，确保了数据的安全性和可用性。 本书首先介绍了Hadoop的起源和设计目标，由创造者Doug Cutting的前言引入，强调了Hadoop在大数据处理领域的影响力。接下来，Tom White详细解释了Hadoop的安装和配置过程，包括集群搭建和单机模式的设置，让读者能够亲手实践Hadoop环境。 书中还涵盖了Hadoop生态系统中的其他关键组件，如HBase（一个基于HDFS的分布式数据库）、Hive（一个数据仓库工具，支持SQL查询）、Pig（一种用于分析大型数据集的高级语言）以及Hadoop流（允许使用脚本语言处理MapReduce作业）。这些工具的介绍使得Hadoop不仅限于Java开发者，也让熟悉其他语言的程序员能够方便地利用Hadoop进行大数据处理。 此外，书中深入讨论了Hadoop的扩展性和优化策略，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.x版本引入的资源管理器，改进了MapReduce的性能和资源利用率。还讲解了Hadoop的故障恢复机制、数据压缩以及数据安全等关键问题。 最后，Tom White探讨了Hadoop与云计算的结合，阐述了如何在云环境中部署和运行Hadoop集群，以及如何利用云服务如Amazon EMR（Elastic Map Reduce）来简化Hadoop的管理和运维。 通过《云计算hadoop权威指南》，读者不仅能掌握Hadoop的基本概念和操作，还能了解到最新的Hadoop发展动态和最佳实践，从而在实际项目中有效地应用这一强大的大数据处理平台。这本书是IT专业人士学习和提升Hadoop技能的理想参考资料。