激光视觉监控提升选煤厂闸板阀开度精度

本篇论文主要探讨了选煤厂中水泵闸板阀开度控制的创新解决方案。传统上，选煤厂的闸板阀开度调整通常依赖于人工操作，无法实现集中自动化管理。针对这个问题，作者提出了一个结合线激光辅助视觉监控的智能系统。具体而言，系统采用了线激光作为目标检测增强手段，它能提高图像中的目标识别效果，减少光线变化对检测的影响。通过视频监控系统收集闸板阀的实时图像，然后利用模板匹配法精确定位闸板上的线激光。 进一步地，论文介绍了一种自适应阈值法，这种方法用于检测激光在闸板上的投影，并通过形态学操作（如腐蚀和膨胀）来确保线激光之间的断开区域连通。此外，为了提高图像质量并准确获取激光位置和长度，采用了高斯滤波来消除噪声。这样，就能有效地测量闸板阀的开度，为后续的闭环控制提供精确数据。 在整个过程中，闸板阀开度的检测结果会传输到PLC集中控制系统中，该系统会将实际检测值与预设值进行比较，以此实现对闸板阀开度的精确控制。实验结果显示，无论在何种背景亮度条件下，这种激光视觉监控方法都能稳定、准确地定位闸板阀，显著提升了闸板阀开度检测的可靠性。 这篇论文不仅关注了选煤厂的实际问题，还展示了如何通过现代信息技术，如激光和视觉监控技术，来提升工业设备的智能化水平。它对未来煤炭行业的智能化生产有着积极的启示，预示着在矿山设备监控和控制领域的广泛应用前景。同时，文章还提及了其他相关研究领域，如智慧矿山与5G、大数据应用、矿用设备智能化技术等，这些都是推动煤炭行业向更高效、安全和可持续方向发展的关键技术。