决策支持系统与专家系统详解

"该资源是关于第八章决策支持系统和专家系统的PPT讲解，涵盖了决策支持系统的概念、结构、开发，群体决策支持系统，专家系统，以及智能决策支持系统的内容。" 8.1 决策支持系统 (DSS) 决策支持系统是一种交互式的计算机系统，旨在协助决策者处理半结构化和非结构化的决策问题。DSS 不是取代人的决策，而是提供信息和创造性思考的空间，以增强决策者的能力。它具备以下特征： 1. 支持而非替代决策者的判断。 2. 针对半结构化和非结构化问题提供帮助。 3. 覆盖决策过程的各个阶段。 4. 适应各种管理层次的决策需求，促进沟通和协调。 5. 适合非专业用户通过交互方式进行使用。 6. 强调灵活性和适应性，以应对环境变化和决策方法的调整。 8.1.2 DSS 的功能 决策支持系统的主要功能包括： 1. 明确决策目标、参数和概率。 2. 数据管理和检索。 3. 生成决策方案。 4. 推理决策方案可能的结果。 5. 显示和处理语言、数值和图形信息。 6. 方案后果评估。 7. 解释决策并执行。 8. 支持战略规划。 8.1.3 DSS 的分类 根据不同的标准，DSS 可以分为多种类型： 1. 按支持层次：战略规划DSS、作业控制DSS。 2. 按决策类型：个人DSS、组织结构DSS、群体DSS。 3. 按数据与模型操作能力：文件柜系统、数据分析系统、分析信息系统等。 4. 按应用领域：如生产经营DSS、农业规划DSS。 5. 按适用范围：专用DSS、通用DSS。 8.2 群体决策支持系统 (GDSS) 群体决策支持系统旨在促进团队决策，通过协同工作环境，让多个决策者共同参与决策过程，提高决策质量和效率。 8.3 专家系统 (ES) 专家系统是一种人工智能应用，模仿人类专家的思维方式，利用专业知识和规则库解决复杂问题。它包括知识表示、推理机制、用户接口和知识获取等部分。 8.4 智能决策支持系统 (IDSS) 智能决策支持系统结合了DSS、GDSS和ES的特性，通过更高级的人工智能技术，如机器学习和神经网络，自动学习和改进决策过程。 总结，本PPT详细阐述了决策支持系统的基本概念、结构和功能，以及相关领域的扩展，如群体决策、专家系统和智能决策支持，为理解和应用这些技术提供了全面的框架。