反射注解实现批量数据插入DB的工具类解析

本文主要介绍如何通过反射注解来实现批量插入数据到数据库的方法，这种方法可以避免编写具体的SQL语句和DAO实现，从而提高代码的灵活性和可维护性。 批量插入数据通常在处理大量数据导入时非常有用。在这个实现中，我们首先定义两个注解：`@Table` 和 `@TableField`。`@Table` 注解用于标记一个类，表示这个类对应的数据库表，包含数据库名和表名。`@TableField` 注解则用于标记类的属性，对应数据库表中的字段，可以指定字段名和是否忽略该字段。 `@Table` 的定义如下： ```java @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.TYPE) public @interface Table { String tableName() default ""; String dbName(); } ``` `@TableField` 的定义如下： ```java @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) public @interface TableField { String fieldName() default ""; boolean ignore() default false; boolean update() default false; } ``` 使用这些注解，可以在数据Bean类上进行标记，如： ```java @Table(dbName = "company", tableName = "company_candidate") public class CompanyCandidate { @TableField(fieldName = "company_id") private Long companyId; // 其他字段... } ``` 接下来，我们可以创建一个工具类，通过反射获取注解信息，动态生成并执行SQL。这个工具类会遍历Bean类的所有字段，根据注解信息构建SQL语句，包括INSERT INTO部分和ON DUPLICATE KEY UPDATE部分。对于有`update`注解的字段，当主键冲突时，将会更新这些字段的值。 批量插入的实现大致分为以下几个步骤： 1. 获取Bean类上的`@Table`注解，得到数据库名和表名。 2. 遍历Bean类的所有字段，获取`@TableField`注解，构建SQL的占位符和对应的值列表。 3. 构建INSERT INTO部分的SQL语句，例如：`insert into company_candidate (company_id, user_id, ...) VALUES (?, ?, ...)`。 4. 如果有`update`注解的字段，构建ON DUPLICATE KEY UPDATE部分，如：`ON DUPLICATE KEY UPDATE type = ?, weight = ?, score = ?`。 5. 执行SQL语句，将值列表中的值与占位符对应起来，批量插入或更新数据。 这种方法的优点在于，它将数据库操作与业务逻辑解耦，使得代码更易于维护和扩展。同时，由于不需要手动编写SQL和DAO实现，减少了出错的可能性，提高了开发效率。在处理大量数据导入时，批量插入也比单条插入更有效率。 然而，这种方法也有一些潜在的缺点。首先，由于使用了反射，可能会带来性能上的损失。其次，所有数据结构和字段变更都需要更新对应的注解，增加了维护成本。最后，如果数据库结构复杂，可能需要定义大量的注解，这可能导致代码的可读性下降。 总结来说，通过反射注解批量插入数据到DB是一种灵活且高效的方法，适用于需要频繁进行数据导入的场景。但在实际应用中，应根据项目需求和团队习惯权衡利弊，选择最适合的实现方式。