数据库方法：数据共享与事务处理的基石

数据库方法的特点-数据共享和事务处理是数据库系统设计和管理的核心要素，尤其是在多用户环境下。数据库系统，如许速教授在信息科学与工程学院计算机科学系授课所阐述的，旨在提供一种高效、可靠的数据存储和管理方式。 首先，数据共享是数据库方法的关键特性。在多用户环境中，多个并发事务需要访问同一份数据，这就要求数据库系统具备数据的安全性和一致性。数据库通过并发控制机制确保不同用户在同时操作时不会相互干扰，例如使用锁机制来防止数据冲突。 其次，事务处理是数据库的核心概念。事务是一个逻辑上完整且不可分割的工作单元，它包含了用户的一系列操作。事务必须遵循ACID属性，即： 1. 原子性（Atomicity）：事务要么全部完成，要么全部不完成，即使在执行过程中遇到错误，也要确保系统状态保持一致，不会出现部分操作已完成但未提交的情况。 2. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的状态必须满足业务规则，不会导致数据的不一致。 3. 隔离性（Isolation）：多个并发事务之间的执行应该是相互独立的，避免看到中间状态。这通过事务隔离级别来实现，确保每个事务看到的是一个隔离的数据视图。 4. 持久性（Durability）：一旦事务被提交，其对数据库的影响是永久性的，即使系统崩溃，也不会丢失这些更改。 数据库技术自六十年代末产生以来，经历了网状数据库、层次数据库到关系数据库的发展历程。关系数据库模型由E.F. Codd博士提出，它的出现极大地推动了数据库技术的应用，使之成为现代信息系统的基础。80年代以后，关系数据库几乎主导了所有新系统的开发，支持了企业管理、情报检索、决策支持等领域的信息化需求。 随着技术的不断进步，数据库技术不断创新和发展，出现了多样化的数据模型，如面向特定应用领域的EIS（Executive Information Systems）和DSS（Decision Support Systems），以及CAD/CAM/CIM（Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing/Computer Integrated Manufacturing）等领域的专用数据库。同时，数据库技术与其他技术的融合，如与地理信息系统（GIS）的集成，使得数据库应用范围更加广泛，服务于各种专业领域的需求。 数据库方法的特点在于数据共享和事务处理，它们是保证数据安全、一致性以及高效服务的关键技术。了解和掌握这些概念对于理解数据库系统原理与应用至关重要，尤其在信息技术日益发达的今天。