数据库方法:数据共享与事务处理的基石
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更新于2024-07-12
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数据库方法的特点-数据共享和事务处理是数据库系统设计和管理的核心要素,尤其是在多用户环境下。数据库系统,如许速教授在信息科学与工程学院计算机科学系授课所阐述的,旨在提供一种高效、可靠的数据存储和管理方式。
首先,数据共享是数据库方法的关键特性。在多用户环境中,多个并发事务需要访问同一份数据,这就要求数据库系统具备数据的安全性和一致性。数据库通过并发控制机制确保不同用户在同时操作时不会相互干扰,例如使用锁机制来防止数据冲突。
其次,事务处理是数据库的核心概念。事务是一个逻辑上完整且不可分割的工作单元,它包含了用户的一系列操作。事务必须遵循ACID属性,即:
1. 原子性(Atomicity):事务要么全部完成,要么全部不完成,即使在执行过程中遇到错误,也要确保系统状态保持一致,不会出现部分操作已完成但未提交的情况。
2. 一致性(Consistency):事务执行前后,数据库的状态必须满足业务规则,不会导致数据的不一致。
3. 隔离性(Isolation):多个并发事务之间的执行应该是相互独立的,避免看到中间状态。这通过事务隔离级别来实现,确保每个事务看到的是一个隔离的数据视图。
4. 持久性(Durability):一旦事务被提交,其对数据库的影响是永久性的,即使系统崩溃,也不会丢失这些更改。
数据库技术自六十年代末产生以来,经历了网状数据库、层次数据库到关系数据库的发展历程。关系数据库模型由E.F. Codd博士提出,它的出现极大地推动了数据库技术的应用,使之成为现代信息系统的基础。80年代以后,关系数据库几乎主导了所有新系统的开发,支持了企业管理、情报检索、决策支持等领域的信息化需求。
随着技术的不断进步,数据库技术不断创新和发展,出现了多样化的数据模型,如面向特定应用领域的EIS(Executive Information Systems)和DSS(Decision Support Systems),以及CAD/CAM/CIM(Computer-Aided Design/Computer-Aided Manufacturing/Computer Integrated Manufacturing)等领域的专用数据库。同时,数据库技术与其他技术的融合,如与地理信息系统(GIS)的集成,使得数据库应用范围更加广泛,服务于各种专业领域的需求。
数据库方法的特点在于数据共享和事务处理,它们是保证数据安全、一致性以及高效服务的关键技术。了解和掌握这些概念对于理解数据库系统原理与应用至关重要,尤其在信息技术日益发达的今天。
2020-03-19 上传
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