编译opencv2.4.12使用mingw环境详解

资源摘要信息:"OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由Intel公司于1999年发起并参与维护。OpenCV用C++编写，可以运行在多种操作系统上，并支持多种编程语言，如C、C++、Python、Java等。OpenCV库包含了超过2500个优化的算法，这些算法可以用来进行实时的计算机视觉应用。 标题"opencv2.4.12 build mingw"暗示了我们所关注的是OpenCV版本2.4.12，并且是使用MinGW工具集进行编译的版本。MinGW是一个开源的Windows平台下的GCC编译器集合，它允许开发者在Windows上使用GCC工具链进行C/C++程序的编译工作。 描述中提及的"使用mingw编译的opencv2.4.12 gcc版本4.8.0"，说明这个OpenCV版本是通过MinGW工具集中的GCC 4.8.0版本编译出来的。GCC版本4.8.0是在2013年发布的，它为开发者提供了一系列优化和新特性，是当时较为先进的编译器版本。 在标签"c"中，我们可以推断该资源文件主要面向C语言开发者。这是因为虽然OpenCV可以使用C++开发，但它同时也支持使用C语言进行开发，而GCC 4.8.0是一个支持多种编程语言的编译器。 关于压缩包子文件的文件名称列表中的文件，它们各自承载着不同的作用和信息： - OpenCVConfig.cmake：这是一个CMake配置文件，用于在使用CMake构建系统时配置OpenCV库的构建环境。开发者可以利用这个文件快速设置OpenCV的路径、版本信息等构建参数。 - OpenCVConfig-version.cmake：此文件通常包含关于OpenCV版本的详细信息，可以帮助开发者确认所使用的OpenCV库的版本号，以及相关的配置信息。 - LICENSE：该文件包含了OpenCV库的许可证信息。OpenCV是根据BSD许可证发布的，这意味着它允许在保留原版权声明和许可声明的情况下，进行商业和非商业性的使用。 - x86：这个目录可能包含了针对32位x86架构编译的OpenCV库文件和相关的头文件。对于开发者来说，了解目标平台架构是十分重要的，因为它影响到库文件的选择和程序的兼容性。 - include：包含OpenCV库的头文件，这些头文件定义了OpenCV提供的各种函数和数据结构。在开发OpenCV应用时，需要包含相应的头文件才能使用OpenCV提供的功能。 - share：这个目录通常用于存放非二进制文件，比如文档、示例程序和其他资源文件。在share目录下，开发者可以找到OpenCV的文档，这包括库函数的详细说明、示例代码和教程，这些资源对理解和学习如何使用OpenCV库至关重要。 综合以上信息，我们可以了解到该OpenCV版本是为C/C++开发者提供的，使用MinGW工具集中的GCC 4.8.0编译，包含了完整的开发资源文件。开发者可以利用这些资源在Windows平台上进行计算机视觉和图像处理项目的开发和研究。