公交线路优化：蚁群算法的应用与智能调整

"基于蚁群算法的公交线网的智能优化调整 .pdf" 本文是一篇关于应用蚁群算法优化公交线网的研究论文，由胡维和左兴权共同撰写，来自北京邮电大学计算机学院。公交线路的规划对于缓解城市交通拥堵至关重要，然而传统的规划方法往往需要大量的人力物力投入，尤其在大城市中更为显著。因此，作者提出了一种针对现有公交线路进行优化调整的新方法，该方法借助蚁群算法这一智能优化技术。 蚁群算法是一种模拟自然界中蚂蚁寻找最短路径行为的计算模型，它具有并行搜索、自组织和自我学习的特点，常用于解决组合优化问题。在公交线路优化中，蚁群算法可以寻找出更高效的线路布局。论文中，作者设计了特定的评价函数和启发式信息，这些是蚁群算法的核心组成部分，它们帮助算法在大规模的解决方案空间中寻找最优解。此外，为了防止算法陷入局部最优，作者还引入了惩罚机制，以鼓励算法探索更多可能的解决方案。 在实际应用中，通过蚁群算法优化公交线网，可以有效地减少交通拥堵，提高公交系统的运行效率和服务质量。实验结果证明，该方法在实践中表现出良好的性能，能有效调整公交线路，实现乘客出行时间的缩短和运输资源的合理分配。 论文关键词包括“公交线路调整”、“蚁群算法”和“公共交通”。从中我们可以看出，研究的重点在于利用蚁群算法这一计算工具，解决城市公共交通系统中的线路优化问题，以提升城市交通的整体运行效率。 中图分类号可能为“衔衐蠳蠹蠹”，但由于部分字符无法识别，具体分类需要根据完整的分类号进行理解。这篇论文为解决大城市交通拥堵问题提供了一个新的视角和工具，即运用蚁群算法对公交线路进行智能化优化，具有较高的理论价值和实践意义。