模糊综合评判法提升分布式系统负载均衡效率

本文主要探讨了"改进的分布式系统负载平衡策略"，针对分布式系统中由于服务器计算能力、带宽等硬件特性存在异构性所引发的负载不均衡问题。作者提出了将模糊综合评判理论应用于服务器性能评估的新方法。模糊综合评判是一种多准则决策分析技术，能够综合考虑多个因素（如计算速度、带宽利用率、响应时间等）来评估服务器的性能，从而更准确地识别出性能最优的服务器，实现负载均衡，提升分布式资源的利用率。 传统的负载平衡策略可能存在不足，如静态负载平衡算法虽然简单，但无法适应系统负载的实时变化，可能导致性能瓶颈；动态负载平衡算法如最快响应法、最少连接法、最低缺失法和随机法，虽然能根据当前情况调整，但如果只依赖单一指标或带有随机性，可能无法全面反映服务器的实际负载状况。 作者的改进策略通过模糊综合评判，不仅考虑单个性能指标，还能考虑到服务器的多维度性能，确保负载分配更为合理，提高系统的整体性能。实验结果显示，该策略在实际应用中能够有效地选出最佳服务器，从而显著改善分布式系统的性能。 文中提到的关键词"分布式系统"、"负载平衡"以及"模糊综合评判"都是本文的核心概念，它们共同构成了分布式系统优化的重要手段。通过模糊综合评判理论的引入，研究人员试图解决传统负载均衡策略中的局限，提升系统的稳定性和效率。 此外，文章还提到了中图分类号 TP393，这表明该研究属于计算机科学技术中的系统结构与管理部分，文献标志码 A 表明文章达到了学术期刊的标准。文章的编号 0254－0037(2011)12－1903－04 揭示了其在《北京工业大学学报》的发表信息，收稿日期为2011年4月9日，并得到了"十一五"国家科技支撑计划重大项目的资助。 本文的工作为分布式系统设计者提供了一种更为精细和有效的负载平衡策略，对于优化分布式计算环境具有重要的实践意义。