ACM杭电1251 字典树解决字符串计数问题

杭电ACM1251题目主要涉及的是数据结构中的字典树（Trie）在计算机程序设计中的应用，尤其是用于解决字符串查找和计数问题。在ACM竞赛中，这类题目通常考察算法设计和空间效率，因为需要处理大量的输入字符串，并快速高效地查询和统计它们。 题目描述的关键知识点是： 1. 字典树（Trie）数据结构：字典树也称为前缀树或关联数组，是一种用于存储字符串的树形数据结构。每个节点代表一个字符，从根节点到叶节点的路径表示一个字符串。通过这种方式，可以快速查找、插入和删除具有公共前缀的字符串。 2. 创建Trie函数：`createTrie(char* str)` 函数是核心部分，它遍历输入字符串`str`的每一个字符，根据字符索引（ASCII码减去'a'）在字典树中建立对应的节点。如果遇到的节点不存在，就新建一个节点，并设置其值为1（通常表示该子路径对应字符串出现过一次），同时初始化其所有子节点为NULL。如果节点已存在，则将节点值加1。 3. 查找功能：`findTrie(char* str)` 函数用于查找输入字符串在字典树中的出现次数。它同样逐个字符遍历输入字符串，通过比较字符和字典树节点来搜索，如果到达某个节点后找不到，说明没有匹配的字符串，返回0；否则，返回当前节点的值，即该字符串在字典树中出现的次数。 4. 主函数`main()`：程序首先初始化字典树的根节点，接着读取用户输入的字符串，调用`createTrie()`创建字典树，然后读取另一个字符串并调用`findTrie()`获取结果，最后输出计数。 5. 代码兼容性：两段代码中，第二段使用了`stdio.h`和`malloc.h`，这是C语言的传统库，与`iostream`不同。在实际编程中，根据项目需求和编译环境可能需要调整。 通过这个题目，参赛者可以提升对字典树的理解，锻炼在内存有限的环境下处理大量数据的能力，并且理解如何优化时间复杂度和空间复杂度，以提高算法性能。在比赛中，正确构建和维护字典树，以及如何快速找到特定字符串的出现次数是解决问题的关键。