2015-2019年中国1km MODIS EVI植被指数数据集解析
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更新于2024-10-15
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资源摘要信息:"MODIS 2015-2019年中国1kmEVI栅格数据"
知识点详细说明:
1. MODIS数据源介绍:
MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是中分辨率成像光谱辐射计,由美国国家航空航天局(NASA)研制并发射上天,装载于Terra和Aqua卫星上。MODIS传感器的目的是获取地球表面和大气层的多谱段数据,它提供了广泛的数据产品,用于监测和研究地球的环境和生态系统变化。
2. MODIS数据系列MOD13A3:
MOD13A3是MODIS数据系列中的一种,属于植被指数产品。MOD13A3数据集提供了全球范围的每月植被指数数据,空间分辨率为1公里,时间分辨率为每月。植被指数能够反映出植被的生长状况、分布和生物量等信息,是全球变化研究的重要指标。
3. 植被指数EVI(Enhanced Vegetation Index):
EVI即增强型植被指数,是一种常用的植被指数,用于评估植被的生长状态、生物量等。相比传统的归一化植被指数(NDVI),EVI对大气、土壤背景和饱和问题有较强的抵抗力,可以更加有效地反映植被的健康状况和生长动态。
4. 数据处理流程:
- 提取子数据集:从MOD13A3原始数据集中提取出与中国相关的数据部分。
- 拼接:将分散的栅格数据根据地理位置进行拼接,形成完整的数据集。
- 投影栅格:将数据投影转换到指定的坐标系下,本数据集采用Albers等面积圆锥投影。
- 换算单位:将原始数据的单位进行换算,使之适用于研究和分析。
- 裁剪:根据研究区域(本案例为2015-2019年的中国地区)对数据进行裁剪。
- 最大合成法:通过对一定时间段内的植被指数值取最大值来合成单个像元的年度数据,以消除云层和其他大气因素对植被指数值的影响。
5. 时间与空间分辨率:
- 时间分辨率:本数据集的时间分辨率为年,即提供了2015年至2019年间每年的植被指数数据。
- 空间分辨率:本数据集的空间分辨率为1公里,意味着每个数据点代表1平方公里范围内的平均植被状况。
6. 投影坐标系与椭球体参数:
- 投影坐标系:本数据集使用的是Albers等面积圆锥投影,这种投影适用于中纬度国家的地图制作。
- 椭球体参数:数据集以WGS84(World Geodetic System 1984)椭球体为基准。
7. 变形比例、中央经线及标准纬线:
- 变形比例:本数据集采用1.0的变形比例。
- 中央经线:指定了105度,表明这是投影系统的一个重要参数。
- 标准纬线:分别指定了25度和47度,这是Albers投影的两个标准纬线,影响着投影的形状和精度。
8. 数据使用和引用信息:
- 数据使用说明:本数据集仅供学习和研究使用,下载数据者需要遵守数据的原创版权规定。
- 数据引用来源:在进行研究或出版物中引用该数据集时,需要正确标注来源,例如Didan, K. (2015)。MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. DOI: 10.5067/MODIS/MOD13A3.006。
- 二次处理:该数据集是基于原始MODIS数据经过二次处理加工得到的,注意数据的来源和加工过程。
- 数据支持:如需进一步学习或使用该数据集,可以访问CSDN主页获取更多信息。
9. CSDN与数据传播:
CSDN(China Software Developer Network)是中国开发者的技术社区网站,提供了大量的技术资源和交流平台。数据集的发布和分享可能在这个平台上进行,鼓励用户支持正版数据,但也可通过社区分享学习相关知识。
总结,MODIS 2015-2019年中国1kmEVI栅格数据提供了高质量的植被指数数据,可用于分析中国过去五年的植被健康状况和变化趋势。数据集的详细处理流程和空间时间分辨率使其适用于大尺度的生态环境研究。同时,该数据集的使用应当遵循正确的引用和版权声明,保证数据来源的合法性和尊重数据制作者的劳动成果。
2022-03-29 上传
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2022-10-23 上传
Salierib
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