浙大ACM竞赛模板：全方位算法解题指南

本资源是一份浙江大学ACM程序设计竞赛模板，旨在为参加比赛的学生提供编程竞赛中常见的算法和数据结构解决方案。模板涵盖了多个关键领域，包括几何计算、组合数学、结构算法、数论、数值计算以及图论。 1. 几何部分：涉及几何公式、多边形处理（如切割和面积计算）、球面、三角形和三维几何形状的处理，以及凸包和网格相关的几何操作。这部分内容对于解决与几何图形相关的问题至关重要。 2. 组合数学：涵盖了组合公式、排列组合、生成灰码、置换（Polya理论）以及字典序排列和组合问题，这些都是在设计动态规划或搜索算法时的基础。 3. 结构算法：包括并查集、堆（优先队列）、线段树、子段和与子阵和等数据结构，这些用于高效地处理集合和数组问题。 4. 数论：涉及到阶乘的非零尾数计算、模线性方程组的解法、素数判断和欧拉函数，这些都是数论中的核心概念，对求解模运算和简化问题求解步骤有帮助。 5. 数值计算：包括定积分计算（Romberg方法）、多项式求根（牛顿法）以及周期性方程求解（追赶法），这些都是数值分析中的经典算法，对于解决实际问题中的连续性和逼近问题非常实用。 6. 图论部分：着重于NP搜索问题，如最大团的查找，特别针对n小于64的情况提供了更快的算法。还涉及连通性问题，如无向图的关键点、关键边、块和连通分支的检测，以及有向图的强连通分支和最小点基。在匹配方面，提供了二分图最大匹配的两种实现方式，邻接表和邻接阵。 这份模板不仅有助于参赛者熟悉ACM竞赛中的常见题目类型，而且能够提升他们的算法设计和优化能力。对于准备参加浙大或类似ACM竞赛的学生来说，这是一个宝贵的参考资料。