NetWalk: 深度嵌入动态网络异常检测的开源实现

资源摘要信息:"Matlab代码解释器-NetWalk:论文（KDD'18）的动态网络异常检测的灵活深度嵌入方法的实现" 知识点一：动态网络异常检测 动态网络异常检测是一种在网络安全领域中广泛应用的技术，主要用于监控网络流量，识别并预防潜在的网络攻击和异常行为。动态网络异常检测的挑战在于网络行为的动态变化，传统的静态检测方法往往不能有效地应对这种动态性。因此，研究人员提出了NetWalk方法，旨在解决动态网络异常检测中的问题。 知识点二：NetWalk方法 NetWalk是一种灵活的深度嵌入方法，用于动态网络中异常检测。该方法利用深度学习技术，将网络行为映射到低维空间，并在该空间中进行异常检测。NetWalk方法具有高度的灵活性，可以根据不同的网络环境和需求进行调整，从而提高异常检测的准确性和效率。 知识点三：Matlab代码解释器 Matlab是一种广泛应用于工程计算和算法开发的编程语言和环境。Matlab代码解释器是一种用于解释和执行Matlab代码的工具。NetWalk论文中提到的Matlab代码解释器，可能是指用于实现NetWalk方法的Matlab代码。通过使用Matlab代码解释器，研究人员和工程师可以更容易地理解和实现NetWalk方法。 知识点四：系统开源 系统开源是一种软件开发模式，指的是开放源代码，允许其他研究人员和开发者查看，修改和重新发布源代码。NetWalk论文指出该系统是开源的，这意味着其他研究人员和开发者可以访问和使用NetWalk源代码，进行研究，开发和测试，从而推动动态网络异常检测技术的发展。 知识点五：ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议 ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议（KDD）是数据挖掘领域最重要的国际学术会议之一。该会议致力于推动知识发现，数据挖掘和大数据分析领域的发展。NetWalk论文在KDD'18会议上发表，代表了其研究成果得到了国际学术界的认可。