ENVI图像自动配准工作流详解

"这篇文档是关于ENVI软件中图像自动配准的教程，主要讨论了图像配准的重要性以及如何利用ImageRegistrationWorkflow工具进行自动配准。文档提到了图像配准在处理同一地区或相邻地区有重叠图像时的必要性，以解决几何校正误差导致的重叠地物不重叠问题，适用于图像融合、镶嵌和动态监测等应用。" 在遥感和地理信息系统领域，图像配准是一项关键的技术，用于调整不同来源或不同条件下的图像，使其对应特征能够对齐。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理软件，提供了自动配准功能，简化了这一过程。本文档，"ENVI学习总结（六）——图像自动配准"，详细介绍了如何在ENVI中使用ImageRegistrationWorkflow工具进行图像配准。 首先，文档解释了图像配准的背景和意义。由于几何校正的不完美，同一地区或相邻地区的图像可能存在重叠区域，但这些区域的相同地物可能因校正误差而不重合。这种情况下，就需要进行图像配准来确保数据的一致性和准确性，以便进行后续的分析任务，如图像融合、镶嵌，以及变化检测等。 ImageRegistrationWorkflow是ENVI提供的自动化工具，它整合了复杂的参数设置，减少了人工干预的需求，可以快速、准确地完成图像配准。该工具支持多种数据格式，包括ENVI、TIFF、NITF、JPEG2000、JPEG，以及Esri的栅格层、地理数据库栅格和Web服务等。 进行图像配准时，需要指定基准图像和待配准图像。基准图像应包含标准地图坐标或RPC（Rational Polynomial Coefficients，有理多项式系数）信息，而待配准图像如果缺乏坐标信息，需要手动选取至少3个同名点。通常，高精度或正射的图像更适合作为基准。 具体操作步骤包括： 1. 选择需要配准的图像文件； 2. 生成Tie点（即对应于两幅图像中的相同地物点）； 3. 检查Tie点并确认其在待配准图像上的对应关系； 4. 输出配准后的结果图像。 以两个具有重叠区的Spot5图像为例，文档详细描述了每个步骤的操作方法，包括如何打开和选择图像，以及在ENVI界面中运行ImageRegistrationWorkflow工具进行配准。 通过理解并实践这些步骤，用户可以掌握ENVI中的图像自动配准技术，提高处理遥感数据的效率和精度，从而更好地服务于各种遥感应用需求。