该资源主要涉及的是Android Studio中实现手机扫描二维码功能以及HBase数据库的表数据清除操作。此外，还提及了厦门大学林子雨教授编著的《大数据基础编程、实验和案例教程》中关于大数据课程的五个实验内容。
在Android Studio中实现手机扫描二维码功能通常涉及到集成第三方库，如Zxing或ZXing-Android-Embedded，用于处理图像捕获和解码。开发者需要创建一个扫描活动，设置相机权限，然后调用库提供的API来解析捕获到的图像，识别出其中的二维码或条形码信息。此外，还需要处理扫描结果的回调，以便在成功识别后展示或处理相关信息。
关于HBase的数据清理，有以下两种方法：
1. 使用Shell命令：`hbase> truncate 's1'` 这个命令可以清空表`s1`的所有记录，但不会删除表结构。执行此命令后，表`s1`中的所有数据都会被清除，但表本身仍然存在，可以继续写入新的数据。
2. 使用Java API：在Java代码中，可以调用HBase的Admin接口来实现这个功能。首先初始化HBase连接，然后禁用表，接着删除表，最后重新创建表。代码如下：
```java
public static void clearRows(String tableName) throws IOException {
init();
TableName tablename = TableName.valueOf(tableName);
admin.disableTable(tablename);
admin.deleteTable(tablename);
HTableDescriptor hTableDescriptor = new HTableDescriptor(tablename);
admin.createTable(hTableDescriptor);
close();
}
```
这段代码首先禁用了表，防止在删除期间有新的写入操作，然后删除表，清空所有数据。之后，它使用HTableDescriptor创建一个新的表结构，确保原有的表定义保持不变。
《大数据基础编程、实验和案例教程》教材中包含的五个实验主要涵盖了大数据领域的基础操作，包括：
1. 实验一：熟悉Linux和Hadoop操作，学习基本的Linux命令如cd、ls、mkdir、rmdir等，以及Hadoop的相关操作。
2. 实验二：侧重于HDFS操作，如上传、下载、查看文件等，熟悉Hadoop分布式文件系统的基本使用。
3. 实验三：介绍HBase数据库的基本操作，包括创建表、插入数据、查询数据和删除数据等。
4. 实验四：对比NoSQL数据库（如HBase）与传统的关系型数据库，理解它们在数据存储、查询和管理上的异同。
5. 实验五：MapReduce编程实践，学习如何编写简单的MapReduce程序进行数据处理。
这些实验旨在帮助读者掌握大数据工具的使用，理解大数据处理的基本流程，为实际项目开发打下坚实的基础。在教材官网上可以找到相关实验的详细步骤和代码示例，方便读者实践学习。
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