分布式异构空间数据无缝集成技术研究
版权申诉
40 浏览量
更新于2024-07-04
收藏 8.59MB PDF 举报
"这篇博士学位论文主要探讨了基于数据中心模式的分布式异构空间数据无缝集成技术。作者胡茂胜在攻读博士学位期间,对中国地质大学(武汉)的地图制图学与地理信息工程专业进行了深入研究,参与了多个863计划项目,并发表了相关学术论文。论文内容涉及空间数据库、分布式异构数据集成以及相关的GIS理论和技术。"
在这篇学位论文中,胡茂胜主要关注的是如何在分布式环境中实现不同类型的异构空间数据的无缝集成。这一技术对于现代数据中心和大型GIS系统至关重要,因为它们通常需要处理来自多种来源和格式的数据。数据中心模式是一种有效的方法,它通过集中管理和分发数据,实现了数据的高效整合和访问。
首先,论文可能详细介绍了数据中心模式的基本原理,包括数据的标准化、元数据管理以及数据的分布式存储。在标准化方面,可能涉及了OGC(开放地理空间联盟)的标准,如WFS(Web Feature Service)和GML( Geography Markup Language),这些标准有助于确保不同系统间的数据互操作性。元数据管理则是确保数据可发现性和理解性的关键,它记录了数据的属性、来源和更新信息。
其次,论文可能讨论了支持增量更新的分布式异构数据集成技术。这种技术允许系统仅处理和同步自上次同步以来发生变化的数据,减少了通信成本和处理时间,尤其适用于处理大规模、动态变化的空间数据。
在实际应用中,胡茂胜参与的863项目,如“面向网络海量空间信息大型GIS”和“支持增量更新的分布式异构空间数据无缝集成技术研究与软件开发”,为他的理论研究提供了实践平台。这些项目可能涉及到构建实际的GIS系统,测试和优化数据集成方案,解决实际工程问题。
此外,胡茂胜的学术论文,如在SPIE会议上发表的关于Grid Spatial Data Center的架构和实现,以及基于空间数据中心技术的专业GIS系统开发,进一步展示了他在该领域的研究成果。这些论文可能详细阐述了具体的技术实现和创新点,如数据网格技术、并行处理策略以及系统性能优化等方面。
这篇论文深入研究了基于数据中心模式的分布式异构空间数据集成,不仅理论性强,而且具有实际应用价值,对于提高空间信息系统的效率和互操作性有着重要的贡献。
2022-06-07 上传
2021-08-10 上传
2021-08-05 上传
2012-11-26 上传
2021-08-08 上传
2009-10-31 上传
2019-10-29 上传
programxh
- 粉丝: 17
- 资源: 1万+
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率