十分钟快速配置并安装PyTorch到Anaconda虚拟环境

本篇教程详细介绍了如何在Python环境下配置和安装PyTorch，特别是针对使用Anaconda的用户。以下是核心步骤： 1. **基础准备**：确保已经安装了Anaconda，如果没有，需参考作者提供的安装指南。通过Anaconda Prompt进入环境，确认"base"环境安装成功。 2. **创建虚拟环境**：使用`conda create -n pytorch python=3.6`命令创建一个新的虚拟环境，这个环境类似于一个空的Python项目结构，暂时不包含PyTorch。 3. **安装依赖包**：在新的环境中，通过`conda`命令列出并安装所需的包，用户需根据提示确认下载。这一步相当于为"房子"添置"家具"。 4. **激活环境**：安装完成后，使用`conda activate pytorch`命令激活新环境，此时"base"被替换为"pytorch"，表明环境已经设置好。 5. **检查包状态**：通过`piplist`指令确认PyTorch是否安装，由于网络原因可能需要手动更换为中国源以加速下载。如果安装过程中遇到问题，作者提供了预下载的包资源和提取码。 6. **安装PyTorch**：访问PyTorch官网下载适合自己设备的版本，推荐使用Conda安装。选择CUDA版本时，要根据电脑硬件选择支持的版本，例如9.2。复制并执行官网给出的安装指令。 7. **验证安装**：安装完成后，分别测试Python环境、导入torch库以及检查GPU支持，以确保PyTorch安装成功。 8. **额外资源**：如果遇到特定包安装失败，作者提供了备份包供用户直接使用，避免了重新下载和安装的时间消耗。 通过以上步骤，读者可以顺利配置并激活一个用于PyTorch开发的Python环境，确保了兼容性和性能优化。在实际操作中，注意跟踪每个阶段的反馈信息，以便及时解决问题。