山东大学数据结构实验：图连通性、Prim-Kruskal算法与路径计算

本数据结构实验指导书共涉及五个主要实验，旨在帮助学生深入理解和实践数据结构与算法的基本概念。 1. 实验一：递归练习 目标是熟悉开发工具的使用和递归实现。实验内容包括键盘输入n和n个互不相同的整数，生成全排列和所有子集，通过递归算法实现。这有助于提升递归思维和代码组织能力。 2. 实验二：排序算法 重点在于掌握简单排序算法。实验中要求创建排序类，实现选择排序、冒泡排序、插入排序等，并统计每种排序算法的比较和移动次数。通过实际操作，学生将能熟练运用这些排序算法对数据进行高效排序。 3. 实验三：数组描述线性表 通过数组实现线性表，学习顺序存储结构及其操作，如插入、删除和查找。实验内容还包括构建通讯录表，实现基本的管理功能，如按姓名查找特定班级的信息。 4. 实验四：链式描述线性表 转移到链式存储结构，学生将学习如何创建链表，进行元素插入、删除、搜索和反序输出，以及链表的合并。这部分涉及链表的核心操作和迭代器的实现。 5. 实验五：数组和矩阵 最后，实验将关注稀疏矩阵结构的描述和处理，这是数据结构中的一个重要组成部分，用于高效存储和处理大量数据，尤其是在大规模数据处理和数值计算中。 通过这些实验，学生不仅能掌握数据结构的基础知识，如数组、链表、线性表等，还会提升编程技巧，理解并实践不同的算法，同时增强数据组织和优化性能的能力。同时，通过实际操作，他们可以加深对算法复杂度的理解和优化策略的探索。