DPS2010版统计分析教程：从基础到高级应用

"dps2010版教程" 《DPS2010版教程》是一本专注于统计分析的书籍，特别适用于进行参数检验、非参数检验以及方差分析等统计任务。DPS（Data Processing System）是一个强大的数据处理系统，它提供了多种统计功能和模型，适用于科研和数据分析工作。 在第一篇“DPSTM数据处理系统”中，作者介绍了DPS系统的基本功能和特点。系统不仅支持基本的数据操作，如文本数值转换、字符串数值转换、数据行列转换和重排，还能够处理分类变量的编码，并提供数据统计分析和建模的流程指导。此外，章节深入探讨了DPS系统中的函数应用，使用户能够熟练运用系统进行复杂的数据处理。 第二篇“试验统计分析”详细阐述了各种统计检验方法。包括了一组样本和两组样本的统计检验，讲解了显著性检验的基本原理、平均数和总体差异的检验、样本率和总体率的比较，以及Poisson分布的均数比较。书中还涵盖了t检验、Fisher非参数检验、Bonferroni检验和样本含量及功效的估计。对于两组样本率差异的检验，以及概率模型的拟合优度检验也进行了详尽的介绍。 在方差分析部分，即第四章，读者将学习到方差分析的基本原理和步骤，包括单因素完全随机设计、随机区组设计、系统分组设计、二因素设计、平衡不完全区组设计以及多因素试验设计等多种统计设计模型。此外，还包括了裂区试验设计、重复测量资料的方差分析以及拉丁方设计。对于随机区组实验，还引入了协方差分析的概念。 第五章“一般线性模型（GLM）”深入探讨了线性模型的基本理论，包括GLM模型的操作界面和结果分析。这一章不仅覆盖了一般方差分析的GLM模型，还介绍了混合效应模型方差分析和系统分组设计的处理方法。 《DPS2010版教程》是学习和应用统计分析的宝贵资源，适合统计学学生、研究人员以及任何需要进行复杂数据分析的从业者。通过这本书，读者可以掌握DPS系统在统计检验和模型构建中的应用，从而提高数据分析的能力和效率。