"26丨红黑树（下）：掌握平衡调整和关注节点技巧"

本文主要讲述了关于红黑树的平衡调整过程以及一些实现技巧。在学习红黑树时，可以将平衡调整过程比作魔方复原，不必深究算法的正确性。同时，还介绍了找到关注节点并进行相应处理的方法。 红黑树是一种稳定且高效的数据结构，但是实现起来很复杂。作者指出，虽然掌握了红黑树旋转操作等基本操作，但很快就会忘记。而且，实际开发中并不常用到手写红黑树的场景。因此，如果不是对数据结构和算法特别感兴趣，也不打算在面试中展示红黑树的实现能力，学习红黑树可能并不是必须的。 然而，如果对数据结构和算法感兴趣的话，学习红黑树确实能够开拓视野，并帮助锻炼思维。本文提供了一些实现红黑树的技巧，希望能对学习者有所帮助。 接下来，本文介绍了红黑树的定义。红黑树的特点之一是所有叶子节点都是黑色的。红黑树还需要满足其他几个规则，如节点的颜色只能为红色或黑色，根节点和叶子节点（空节点）都是黑色的，红色节点的子节点都是黑色的等。 然后，本文详细介绍了红黑树的插入操作和删除操作。当插入一个节点时，如果破坏了红黑树的特性，就需要进行相应的平衡调整，包括左旋、右旋、颜色调整等操作。类似地，在删除节点时也需要对红黑树进行平衡调整。 对于插入操作，本文提供了两个技巧。首先，通过找到插入节点的父节点并标记为"关注节点"，可以简化后续的平衡调整过程。其次，可以通过在插入节点时指定为红色来避免一些不必要的平衡调整。 对于删除操作，本文提供了四个技巧。首先，可以通过找到将要被删除节点的替代节点来简化删除操作。其次，可以在删除节点时将其子节点合并到一个新节点中，从而简化平衡调整。而后，可以通过对适当的节点着色以及左旋、右旋操作来维持红黑树的特性。最后，可以通过判断被删除节点的兄弟节点的情况，从而进一步简化平衡调整。 最后，本文总结了学习红黑树的要点。对于基础不太好的同学来说，理解红黑树的实现可能会有些困难，但并不需要过于纠结。可以先将平时要用到的、基础的东西搞清楚，有余力了再深入研究红黑树。并且，如果对红黑树并不感兴趣，也可以选择其他更加实用的学习内容。 总之，学习红黑树是一项有趣而又复杂的任务。虽然实现红黑树的代码对于项目开发和面试几乎没有太大帮助，但对于对数据结构和算法感兴趣的人来说，红黑树的学习能够开拓视野并锻炼思维。同时，本文还提供了一些实现红黑树的技巧，希望能对学习者有所帮助。不过，如果感到困惑，也可以选择适当的时间再深入研究。