多信号模型在系统测试性分析中的深度探讨与算法优化

本文主要探讨了基于多信号模型的系统测试性建模与分析方法。多信号模型作为一种简单而有效的系统建模工具，已经被美国QSI公司引入其TEAMS（测试性工程和维修系统）软件中，用于支持系统的测试性分析、可靠性分析以及故障诊断等关键任务。文章深入研究了这种建模技术，首先介绍了多信号模型的基本概念和表示方式，包括如何通过信号之间的相互关联来描绘系统的功能和结构。 作者通过具体的实例展示了多信号模型的建模步骤，强调了如何构建故障-测试相关矩阵，这是一种用于分析系统在不同故障条件下测试性能的重要工具。此外，文章详细阐述了如何处理未检测故障、模糊组、冗余测试、故障掩盖、故障检测率和故障隔离率等关键测试性指标的计算方法。这些分析过程和算法旨在提供系统在实际运行中的测试性评估依据。 尽管基于多信号模型的测试性分析方法存在一定的局限性，例如可能无法给出全面的测试性评价，且存在有待改进的地方，但它具有易实现计算机辅助分析的优势，对于系统测试性设计工具的发展具有重要的实用价值。由于其直观性和实用性，这种方法被广泛应用于工程设计领域，尤其是在航空航天等行业。 本文的主要贡献在于将理论与实践相结合，提供了实际操作中的多信号模型应用案例，有助于工程人员更好地理解和应用这种测试性分析手段。同时，也为未来的研究者和工程师提供了进一步优化测试性分析方法的方向。本文是系统测试性建模领域的宝贵参考资料，对于提升系统设计的测试性具有重要意义。