第四版《数据库建模与设计》精要指南

《摩根·考夫曼数据库建模与设计第四版》（Morgan.Kaufmann.Database.Modeling.and.Design.4th.Edition.pdf）是Morgan Kaufmann系列数据管理系统的著作之一，由Jim Gray担任系列编辑，该系列专注于深入探讨数据管理系统领域的专业知识。本书主要关注数据库建模与设计的逻辑设计部分，第四版更新了理论和实践内容，由Toby J. Theoley、Sam S. Lightstone和Thomas P. Nadeau三位作者共同编撰。 书中内容涵盖了丰富的主题，如： 1. **逻辑设计基础**：本书首先介绍数据库建模的基础概念和技术，包括实体-关系模型（ER模型）、对象关系模型（ORM）等，帮助读者理解和构建数据模型。 2. **SQL编程指南**：Joe Celko的《SQL for Smarties: Advanced SQL Programming, Third Edition》提供了高级SQL编程技巧，有助于提升数据库查询效率和优化性能。 3. **移动对象数据库**：Ralf Güting和Markus Schneider的章节探讨了移动环境下的数据存储和处理，对于移动应用开发者而言是宝贵的参考资料。 4. **多维和度量数据结构**：Hanan Samet的作品介绍了多维度数据模型和度量数据结构，这是处理复杂数据集的关键技术。 5. **SQL编程风格**：Joe Celko的另一本作品深入解析SQL编程的最佳实践，强调代码可读性和效率。 6. **数据挖掘**：Ian Witten和Eibe Frank的《Data Mining, Second Edition: Concepts and Techniques》讲解了数据挖掘的基本概念和实用方法，是数据分析师的重要参考。 7. **模糊建模与遗传算法**：Earl Cox的章节涉及模糊逻辑在数据挖掘中的应用以及遗传算法在探索大量数据中的作用。 8. **数据建模基础**：Graeme C. Simsion和Graham C. Witt的《Data Modeling Essentials, Third Edition》则提供了一个入门级别的数据建模教程，适合初学者和企业架构师。 9. **位置服务**：Jochen Schiller和Agnès Voisard的合作作品聚焦于基于位置的服务设计，对于地理信息系统和物联网应用至关重要。 10. **Visio工具应用**：《Database Modeling with Microsoft® Visio for Enterprise Architects》利用Microsoft Visio工具进行企业级数据库建模，展示了可视化设计的方法。 11. **Web应用设计**：Designing Data-Intensive Web Applications探讨如何设计和构建高负载、数据密集型的Web应用程序。 12. **网络挖掘**：Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data讲述了如何从互联网文本数据中提取有价值的信息，是信息检索和知识发现的重要部分。 《Morgan.Kaufmann.Database.Modeling.and.Design.4th.Edition.pdf》是一本综合性的数据库建模和设计指南，旨在帮助读者掌握从基础到进阶的各种技术，适应不断发展的数据管理和分析需求。无论是数据库管理员、开发者还是数据科学家，都能从中获得实用的知识和技能。