DM7数据库垂直分区：提升查询性能与限制解析

"本资源主要讨论了达梦数据库（DM）中的垂直分区表的概念、作用以及其限制。垂直分区是数据库优化的一种策略，旨在减少查询时的I/O量，提高查询性能。通过将表的列按访问频率拆分为不同的子表，可以使得只访问部分列的查询更高效。在DM7中，创建垂直分区表会生成一个主表和多个子表，主表不存储数据，只保存表定义和分区信息，数据实际存储在子表中，并在子表上建立聚集索引以支持数据的快速定位和连接。同时，介绍了创建垂直分区表的示例以及相关的SQL语句。然而，垂直分区也有其限制，如不支持IDENTITY列、不能建立触发器、列只能出现在一个分区等。此外，资源还提到了DM数据库的逻辑和物理存储结构、内存结构、线程管理和数据库升级等相关内容。" 在数据库设计中，垂直分区是一种有效的优化手段，它允许将表的列按照访问频率或者数据相关性进行分割。在DM7中，创建垂直分区表可以提升查询性能，因为当查询只涉及部分列时，系统可以直接使用对应分区子表，减少扫描的数据量。例如，对于订单表`orders`，将频繁访问的`orderid`、`status`、`price`和`orderdate`放在一个分区`orders_p1`，而将不常用或大数据量的`customer`和`comments`放在另一个分区`orders_p2`，这样可以降低I/O成本。 然而，垂直分区也有其局限性。例如，不能在包含IDENTITY列的表上创建垂直分区，这意味着自增列不能参与垂直分区。同时，垂直分区表不允许建立触发器，这可能限制了某些业务逻辑的实现。此外，除CLUSTER KEY列外，其他列不能在多个分区中重复出现，确保了数据的一致性。虽然允许在外键约束上进行垂直分区，但不支持除UNIQUE之外的CHECK约束，这可能会影响数据验证的灵活性。 除了垂直分区的讨论，资源还涵盖了DM数据库的底层结构，包括逻辑和物理存储结构，如表空间、记录、页、簇、段等，以及内存结构中的各种缓冲区、排序区和哈希区。此外，还提到了数据库的线程管理，如监听线程、工作线程、日志处理线程等，这些线程在数据库运行中起到关键作用。最后，资源还涉及了数据库的升级流程，包括选择升级方法、准备工作、使用数据迁移和导入导出工具等。 这个资源深入剖析了DM数据库中的垂直分区技术及其限制，同时提供了数据库管理和维护的相关知识，对于DBA来说是非常有价值的信息。