Python使用cv2实现交互式绘图板

"Python下使用Trackbar实现绘图板" 在Python编程中，OpenCV库是一个强大的图像处理和计算机视觉库，它提供了丰富的功能，包括创建交互式的用户界面。本实验利用了OpenCV中的`createTrackbar`和`getTrackbarPos`函数来创建一个简单的绘图板应用。这个应用允许用户通过拖动滑块选择不同的绘图参数，如颜色、画笔模式（矩形或画笔）以及画笔的粗细，还可以使用橡皮擦功能进行擦除。 首先，我们导入必要的库，包括`cv2`和`numpy`。`cv2`用于图像处理，`numpy`则用于数组操作。定义了几个全局变量，如`drawing`（是否正在绘图）、`mode`（当前模式，矩形或画笔）、以及两个坐标变量`ix`和`iy`（鼠标点击的位置）。 `nothing`函数在这里是一个空函数，通常用于跟踪条的回调，当用户移动滑块但不执行任何操作时调用。而`draw_circle`函数是事件处理函数，它根据用户在窗口中的操作（如鼠标点击或移动）来更新图像。 在`draw_circle`函数中，我们使用`getTrackbarPos`获取R、G、B三个颜色通道的值，以及橡皮擦和画笔粗细的设置。如果选择了橡皮擦模式（即`s`等于1），颜色将被设置为白色（255,255,255）。然后，根据用户当前的鼠标事件（左键按下、移动或释放），我们可以决定是绘制矩形、圆还是结束绘制。 创建轨道条的代码如下： ```python cv2.namedWindow('image') cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('eraser','image',0,1,nothing) cv2.createTrackbar('thin','image',1,20,nothing) ``` 这会创建四个轨道条，分别对应红、绿、蓝三个颜色通道的值（范围0到255），以及橡皮擦模式（0表示画笔，1表示橡皮）和画笔粗细（1到20像素）。 最后，我们初始化一个512x512的全白图像`img`，并在窗口上显示。通过捕获窗口上的鼠标事件，用户就可以实时地在绘图板上绘制图形了。 通过这个实验，我们可以学习到如何在Python中利用OpenCV创建交互式用户界面，以及如何处理鼠标事件和使用轨道条来改变绘图参数。这不仅有助于理解OpenCV的基本功能，也为开发更复杂的图像处理应用打下了基础。