在使用Geomesa进行大数据地理空间处理时,除了通过编写代码进行数据导入,命令行工具也是一种方便快捷的方式。本文将重点介绍如何利用`geomesa-hbase ingest`命令行来插入数据到HBase中,以示例点数据表为例。 首先,我们先创建一个Schema文件(`.sft`),名为`example_point_date_param2.sft`。这个文件定义了我们的数据模型,包括字段及其类型和索引情况。在这个例子中,它有四个字段:`name`(字符串类型,索引),`hobby`(字符串类型,索引),`dtg`(日期类型,非索引),以及`geom`(点类型,4326坐标系统,且默认为索引)。例如: ```json { "geomesa.sfts.example-point-date": { "attributes": [ {"name": "name", "type": "String", "index": true}, {"name": "hobby", "type": "String", "index": true}, {"name": "dtg", "type": "Date", "index": false}, {"name": "geom", "type": "Point", "index": true, "srid": 4326, "default": true} ] } } ``` 接下来,我们需要定义一个转换器文件(`.convert`),如`example_point_date_param2.convert`。此文件指定了数据源的格式和字段映射。在这个CSV文件的例子中,数据格式是CSV,ID字段是自动生成的,字段通过正则表达式或函数进行转换。例如,日期字段`dtg`被转换为`yyyy-MM-dd`格式,经纬度字段被转换为相应的数值类型并构造为点几何对象: ```json { "geomesa.converters.example-point-date": { "type": "delimited-text", "format": "CSV", "id-field": "uuid()", "fields": [ {"name": "name", "transform": "$1::string"}, {"name": "hobby", "transform": "$2::string"}, {"name": "dtg", "transform": "date('yyyy-MM-dd', $3)"}, {"name": "lon", "transform": "$4::double"}, {"name": "lat", "transform": "$5::double"}, {"name": "geom", "transform": "point($lon, $lat)"} ] } } ``` 现在,我们已经准备了一个CSV文件`example_point_date_param2.csv`,包含了实际的数据,如: ``` Harry,dancing,2015-05-06,-100.236523,23 Hermione,singing,2015-06-07,40.232,-53.2356 Severus,playing,2015-10-23,3,-62.23 ``` 最后,我们可以使用`geomesa-hbase-ingest`命令行工具来将数据导入到HBase中,其命令格式如下: ```shell geomesa-hbase-ingest \ -c Cexample_point_date_param2 \ -s example_point_date_param2.sft \ -v Cexample_point_date_param2.convert \ example_point_date_param2.csv ``` 这里: - `-c` 参数用于指定Catalog(数据源目录), - `-s` 参数指定了Schema文件名, - `-v` 参数指定转换器文件名, - 最后是CSV文件名,包含待导入的数据。 通过这个命令,`geomesa-hbase ingest`会读取CSV文件中的数据,并按照定义的Schema和转换规则进行处理,最终将数据结构化并插入到HBase中,便于后续的查询和分析操作。这种命令行方式适用于大规模数据的快速导入,提高了数据管理的效率。
1、vim example_point_date_param2.sft
geomesa.sfts.example-point-date = {
attributes = [
{ name = "name", type = "String", index = true }
{ name = "hobby", type = "String", index = true }
{ name = "dtg", type = "Date", index = false }
{ name = "geom", type = "Point", index = true, srid = 4326, default = true }
]
}
2、vim example_point_date_param2.convert
geomesa.converters.example-point-date = {
type = "delimited-text",
format = "CSV",
id-field = "uuid()",
fields = [
{ name = "name", transform = "$1::string" }
{ name = "hobby", transform = "$2::string" }
{ name = "dtg", transform = "date('yyyy-MM-dd', $3)" }
{ name = "lon", transform = "$4::double" }
{ name = "lat", transform = "$5::double" }
{ name = "geom", transform = "point($lon, $lat)" }
]
}
3、vim example_point_date_param2.csv
Harry,dancing,2015-05-06,-100.236523,23
Hermione,singing,2015-06-07,40.232,-53.2356
Severus,playing,2015-10-23,3,-62.23
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