SPM8全面升级教程:实例丰富的修订版操作指南
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更新于2024-07-24
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本篇教程是关于SPM8(Statistical Parametric Mapping 8)的修订版操作指南,由The FIL Methods Group(Functional Imaging Laboratory,Wellcome Trust Centre for Neuroimaging,伦敦大学学院神经学研究所)编撰,涵盖了丰富的实践内容,旨在帮助用户高效掌握SPM8在功能成像分析中的各种方法。教程主要分为两个部分:Temporal processing(时间处理)和Spatial processing(空间处理)。
1. **Temporal processing** 部分,着重于处理与扫描序列时间维度相关的校准问题。首先,章节介绍的是**SliceTiming**,讲解了如何处理不同脑部切片的采集时间延迟(Data,包括Session、Number of Slices、TR [Repetition Time]、TA [Echo Time]、Slice order以及Reference Slice)。此外,还涉及到了Filename Prefix的设置,这对于数据管理和识别至关重要。
2. **Spatial processing** 部分则关注图像的空间校准和变形校正。首先,**Realign** 方法详细解释了数据预处理的第一步——运动校准,包括Estimate(估计头动参数)和Reslice(重新采样到标准空间)。EstimationOptions部分介绍了不同的参数设置,如选择合适的运动模型,以及如何处理平移、旋转和尺度变化等。接下来的ResliceOptions则涵盖了图像重采样的设置,如空间分辨率和插值方法。
后续的**Realign & Unwarp** 部分进一步扩展了处理内容,不仅包括上述步骤,还可能包含了更高级的技术,如空间扭曲校正(Unwarp),用于处理由于磁场不均匀性导致的几何变形。这部分的数据输入(Session)和EstimationOptions的选择尤为重要,因为它们直接影响到最终的图像质量。
整个教程通过实例和详细的操作指导,使读者能够熟练掌握SPM8软件在功能磁共振成像(fMRI)研究中的关键应用,确保数据分析的准确性和可靠性。对于从事神经科学研究或者需要使用SPM8进行数据分析的人员来说,这是一份实用且全面的参考资料。
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mayweed
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