JAVA面试数据库核心题型与答案解析

资源摘要信息:"最新JAVA面试题总结之数据库.zip" 一、数据库基础知识 1. SQL语言的分类：包括DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）、DCL（数据控制语言）、TCL（事务控制语言）。 2. 数据库三大范式：确保数据库结构的合理性，避免数据冗余。 - 第一范式：要求数据表的每一列都是不可分割的基本数据项。 - 第二范式：在第一范式的基础上，要求表的非主属性完全依赖于主键。 - 第三范式：在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（消除传递依赖）。 3. 数据库的事务特性（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。 4. 数据库的隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、可串行化（Serializable）。 5. 索引的作用：加快数据检索的速度，但会影响插入、删除和更新的速度。 二、关系数据库与SQL 1. 关系型数据库的设计：包括数据表的创建、约束、视图、索引等。 2. SQL语句的编写：重点在于 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING 等语句的使用。 3. 子查询和连接查询的区别：子查询是嵌套在其他SQL语句中的查询，而连接查询是通过JOIN关键字连接多个表。 4. SQL优化：涉及查询优化技巧，如合理的使用索引、避免全表扫描、减少子查询的使用、使用exists替代in等。 三、Java数据库连接 1. JDBC的工作原理：JDBC API通过驱动管理器和数据库驱动与数据库进行通信。 2. 数据库连接池：预先创建一定数量的数据库连接对象，用于提高连接效率。 3. 数据库事务管理：在Java中通过JDBC Connection对象的setAutoCommit()和commit()方法来管理事务。 四、数据库设计与实践 1. 数据库设计的常见问题：包括冗余数据、数据一致性问题、性能瓶颈等。 2. 数据库的反范式化：有时为了提高查询效率，故意引入数据冗余，违反范式规则。 3. 数据库拆分：水平拆分和垂直拆分的概念及其应用场景。 4. 数据库高可用架构：主从复制、读写分离、双主或多主架构等。 五、高级数据库特性 1. 存储过程和触发器：数据库中编程性的功能，用于封装复杂的SQL逻辑，提高代码复用和安全性。 2. 视图（View）：虚拟表的概念，是存储在数据库中的一个SQL查询。 3. 分区表：数据库表的一种逻辑分片方法，用于提升大型表的管理效率和查询性能。 六、流行数据库介绍 1. MySQL数据库：开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于网站和企业应用。 2. Oracle数据库：功能强大的企业级关系型数据库，支持复杂查询和事务处理。 3. PostgreSQL数据库：开源的对象关系型数据库，支持复杂查询、外键、触发器、视图和事务等特性。 4. MongoDB数据库：面向文档的NoSQL数据库，支持高性能、高可用性和易扩展性。 七、性能调优 1. SQL语句调优：通过EXPLAIN关键字查看执行计划，优化查询语句。 2. 索引优化：在列上创建合适的索引，提高查询速度。 3. 查询缓存：使用缓存减少数据库查询次数，提高性能。 4. 数据库服务器性能调优：包括内存分配、磁盘I/O、网络配置等方面的优化。 八、面试题举例 1. SQL的JOIN语句有哪几种类型？它们有什么区别？ 2. 如何进行数据库性能调优？ 3. 事务的隔离级别有哪些，它们分别解决了什么问题？ 4. 如何在Java中使用JDBC实现事务管理？ 5. 简述数据库三范式，并给出违背范式可能出现的问题。 以上知识点覆盖了从基础到高级的数据库面试相关知识，是Java开发人员在面试中经常会遇到的问题。通过以上知识点的深入学习和实践，可以有效提升面试成功率。