Hadoop伪分布式集群配置与学习指南

"伪分布式Hadoop2.x集群搭建学习资料" 在分布式计算领域，Hadoop是一个广泛应用的开源框架，主要用于处理和存储大量数据。"伪分布式"是Hadoop在单个节点上模拟分布式环境的一种方式，它允许开发者在本地机器上进行测试和开发，而无需复杂的多节点集群设置。以下是对标题和描述中涉及的知识点的详细说明： 1. **Hadoop2.x版本**：Hadoop 2.x 是Hadoop的第二个主要版本，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），用于资源管理和调度，改进了Hadoop的性能和可扩展性。 2. **解压安装包**：首先，你需要将下载的Hadoop二进制包解压到指定目录，例如 `/opt/modules/hadoop/`，这一步是安装的基础。 3. **配置环境变量**：通过编辑 `vi /etc/profile` 文件，设置Hadoop的环境变量，包括JAVA_HOME、HADOOP_PREFIX和HADOOP_CONF_DIR，确保系统能够找到Hadoop的相关路径和配置文件。 4. **创建日志目录**：创建Hadoop的日志目录，以便在运行时存储日志文件。执行 `source /etc/profile` 命令使修改生效，这样系统就能识别新的环境变量。 5. **本地模式测试**：在配置完成后，可以使用Hadoop的本地模式进行简单测试，例如运行MapReduce的Pi示例程序 `hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar pi 2 100` 来计算圆周率的近似值。 6. **异常处理**：如果出现主机名相关的异常，可能是因为没有正确配置主机名。可以通过编辑 `vi /etc/sysconfig/network` 并设置主机名为可用的域名，然后重启网络服务以应用更改。 7. **伪分布式配置**：进入 `${HADOOP_HOME}/etc/hadoop` 目录，修改配置文件。在 `hadoop-env.sh` 中设置JAVA_HOME，HADOOP_PREFIX 和 HADOOP_CONF_DIR。在 `core-site.xml` 中，配置默认文件系统的名称（`fs.defaultFS`）和Hadoop临时目录（`hadoop.tmp.dir`）。 8. **hdfs-site.xml配置**：在 `hdfs-site.xml` 文件中，配置HDFS的相关参数，如名称节点的端口号（通常为9000）和数据节点的数据存储目录。确保这些目录已创建，以便HDFS可以使用。 9. **启动Hadoop服务**：完成所有配置后，启动Hadoop的各个服务，如NameNode、DataNode和YARN的ResourceManager和NodeManager。 10. **运行Hadoop应用**：在伪分布式环境中，你可以运行MapReduce作业、Hive查询、Pig脚本等，就像在真正的分布式集群上一样，但所有进程都在单个节点上运行。 通过以上步骤，你可以成功地在本地机器上搭建一个伪分布式的Hadoop 2.x集群，这对于学习Hadoop的原理和开发MapReduce程序非常有帮助。在这个过程中，需要注意的是，配置文件的准确性至关重要，任何小错误都可能导致Hadoop服务无法正常启动或运行。