Golang在京东列表页重构实践：提升性能与用户体验

"Golang在京东列表页实践总结.pdf" 本文主要讲述了作者张洪涛在京东列表页实践中应用Golang进行系统重构的心得体会。张洪涛具有丰富的软件开发和设计经验，曾在多家知名公司任职，并选择了Golang作为服务端计算的语言。 在原有系统中，基于搜索实现的京东列表页存在以下问题： 1. 全量数据导致搜索结果不理想。 2. 接口响应时间较长，影响用户体验。 3. 无法对数据进行二次优化，从而导致转化率较低。 鉴于这些问题，决定对系统进行重构，重构后的关键改进包括： 1. 引入非全量数据，通过线下异步筛选部分最优数据。 2. 实现实时过滤计算，提高接口响应速度，提升用户体验。 3. 对数据进行优化，以提高转化率和商品交易总额（GMV）。 选择Golang的原因在于其强大的并发能力和接近C语言的性能，这在新版系统对CPU计算需求增大的情况下显得尤为重要。 重构后的架构包含以下几个关键组件： 1. Nginx+Lua：负责渲染页面，获取Go计算服务的JSON数据并呈现在终端用户面前。 2. ConfigCenter：作为协调中心，管理worker、Lua服务和Go计算服务。 3. ScoreWorker、DataWorker：这两个worker异步计算数据，从数据平台获取数据，应用各种数据模型筛选最优数据，完成计算后通知ConfigCenter，并将数据存储到数据库中。 4. Go计算服务：分为线上和线下两个集群，线下集群计算完成后通知ConfigCenter，数据预加载到分片的Redis和Go计算服务节点，准备切换至线上提供服务。 5. MQWorker：处理sku上架、下架、库存变动和价格变动等消息。 6. MsgReceiver：接收MQWorker的消息，处理后发送给Go计算服务的各个节点。 系统部署考虑了多机房策略，以防止单机房故障，确保高可用性。整个数据处理流程的核心是ConfigCenter，所有步骤都依赖于它的协调。 这个案例展示了Golang在处理高性能、高并发场景中的优势，以及如何通过重构解决实际业务问题，提高系统效率和用户体验。