互联网金融去Oracle实践：蚂蚁金服技术解构

“互联网金融如何去Oracle-蚂蚁实战剖析.pptx”是关于互联网金融企业如何从依赖Oracle数据库转型到更灵活、成本效益更高的技术架构的实战分享。该文件主要探讨了在面对业务增长和运维挑战时，如何通过一系列策略和解决方案实现去Oracle化，包括数据库选型、数据分片、容灾策略、平滑发布、数据一致性、持续可用性以及标准化平台无关性。 在互联网金融领域，随着业务量的快速增长，传统的Oracle数据库可能面临性能瓶颈和高昂的运维成本。蚂蚁金服作为典型的案例，其在2014年双十一期间面临巨大的业务压力，要求数据处理能力达到TPM和QPS的高峰，并保持低延迟（RT）。为了应对这些挑战，蚂蚁金服采取了以下策略： 1. **多地域部署与跨机房容灾**：为确保服务的连续性和稳定性，采用了多地域部署策略，通过跨机房设置，实现业务的冗余和快速恢复。 2. **单集群部署与Failover**：设计了单集群部署方案，以提高系统的容量和性能。同时，建立了Failover机制，以最小化业务中断的影响。 3. **数据库扩容**：考虑了性能和存储的可扩展性，以及降低运维成本，通过数据分片和弹性伸缩来满足不断增长的需求。 4. **平滑发布与数据一致性**：采用验证机制确保系统的平滑发布，同时关注数据一致性问题，以保证交易的准确无误。 5. **持续可用性**：构建了持续高可用的数据库系统，确保服务在任何情况下都能正常运行。 6. **解决方案标准化**：推动平台无关性，减少对特定数据库的依赖，通过标准化数据运维平台，实现不同数据库间的互操作性。 7. **数据库选型**：根据功能、性能和成本，选择了适合互联网金融场景的数据库，如OceanBase、MySQL等，替代Oracle。 8. **数据分片**：通过数据分片技术，将大表拆分为多个小表，分散在不同的服务器上，提高查询效率。 9. **DDL&DML操作**：优化数据库操作，包括结构修改（DDL）和数据修改（DML），以适应高并发环境。 10. **数据迁移与同步**：实施高效的数据迁移策略，并利用同步工具保证多数据中心间的数据一致性。 11. **全局路由与物理层分流**：采用全局路由策略，动态调整数据流量，确保负载均衡，同时在物理层进行数据分流，减轻单个数据库的压力。 12. **数据中间件**：设计数据中间件，实现对不同数据库的统一管理和访问，提供标准化SQL接口，解决数据源多样化的问题。 通过这些策略和实践，蚂蚁金服成功地减少了对Oracle的依赖，实现了更加灵活、高效且成本可控的技术架构，为互联网金融行业的技术转型提供了参考。