使用Hibernate进行物理分页的Struts-Spring-Hibernate集成应用

"该文档详细介绍了在Struts、Spring和Hibernate整合应用中实现通用分页的方法，主要讨论了两种分页策略以及一个具体的单元测试案例。" 在Java Web开发中，Struts、Spring和Hibernate是常用的三大框架，它们分别负责表现层、业务层和服务层的管理。在处理大量数据时，分页显示是必不可少的功能，这有助于提高用户体验并减少服务器压力。文档中提到了两种分页方式： 1. 内存分页：一次性从数据库中获取所有记录，然后在应用程序内存中进行分页。这种方法对于大数据量来说效率低下，因为它可能导致内存溢出，不推荐在实际项目中使用。 2. 物理分页：使用Hibernate的查询功能，每次仅获取一页的数据。这种方法需要两次数据库查询：一次计算总记录数，另一次获取当前页的数据。虽然增加了查询次数，但对于大记录集，它是更有效率和推荐的做法。 文档给出的单元测试展示了如何在Spring和Hibernate环境中实现物理分页。测试方法`testFindAllRole()`中，首先通过`CriteriaQuery`类创建了一个查询对象，该类是对Hibernate Query By Criteria (QBC) 查询的封装。`CriteriaQuery`接收实体类（Role）、当前页码（curPageNO）、每页记录数（pageSize）以及用于生成分页链接的参数（myaction）。然后，通过`BeanFactory.getInstance().getRightDelegate().findAllRole(cq, state);`调用业务层方法，执行实际的分页查询。 在业务层的`findAllRole`方法中，接收`CriteriaQuery`对象并传递给请求处理器。这里使用了`Request`对象，设置服务名和服务处理器，将分页请求进一步转发到具体的处理逻辑。 这种分页实现的关键在于，它可以通过调整`CriteriaQuery`对象的参数，适应不同的分页需求，从而实现通用性。同时，通过单元测试可以验证分页功能的正确性和性能。 这个文档提供了在Struts、Spring和Hibernate集成环境下实现高效通用分页的一种解决方案，涉及到的主要知识点包括： - Hibernate的物理分页策略 - Criteria查询API的使用 - 分页查询的实现逻辑，包括业务层和表现层的交互 - 使用单元测试验证分页功能 - Spring Bean的依赖注入和调用流程 这个通用分页方法可以作为项目中处理分页查询的一个参考模型，帮助开发者提高代码复用性和系统性能。