智能音乐学与古琴昆曲数字化探索

“智能音乐学与古琴、昆曲数字化研究.pdf” 本文由陈根方博士撰写，探讨了智能音乐学这一新兴领域，并将其与古琴和昆曲的数字化研究相结合。智能音乐学是音乐学与现代科技的交叉学科，旨在通过人工智能和数字技术对音乐进行深入研究和创新应用。文章首先定义了智能音乐学和音乐媒体的概念，阐述了智能音乐学的研究范围，包括音乐媒体的分类、转换与变换。 作者提出的主要研究内容涉及以下几个方面： 1. 音乐媒体的种类：文章区分了不同的音乐表达形式，如光学乐谱、音频文件等。 2. 转换和变换技术：光学乐谱识别将传统的乐谱转化为数字格式，音频识别则将声音信号转化为可处理的数据，音乐检索帮助用户快速找到特定的音乐作品，自动作曲利用算法创作音乐，情感感知则是让机器理解和模拟音乐中的情感表达。 3. 音乐表示的抽象模型：这一模型为理解和处理音乐信息提供了理论基础，有助于在大数据环境下进行音乐挖掘，探索音乐的内在规律和潜在价值。 4. 音乐学与人工智能的结合：通过AI技术，可以实现对传统艺术如古琴和昆曲的数字化保护和传承。 古琴和昆曲的数字化研究部分： 1. 剧本和乐谱的数字化：将传统的纸质剧本和乐谱转换为电子版，便于保存和传播。 2. 音乐信息识别与转化：通过技术手段识别古琴和昆曲的音乐元素，转化为数字信号，以便分析和再现。 3. 昆曲脚色、衣箱、舞台、文物数字化：利用3D扫描等技术，将这些非物质文化遗产的实体部分进行数字化记录，以保护和研究。 4. 古琴制作、演奏、音色、打谱、文物数字化：涵盖了古琴从制作工艺到演奏技巧，再到音色分析的全过程数字化，以及古琴文物的数字化保护。 总结起来，这篇论文深入探讨了智能音乐学的理论框架和技术应用，特别是在古琴和昆曲这两个中国传统音乐艺术领域的实践，为音乐学研究和文化遗产保护提供了新的视角和工具。通过数字化技术，不仅可以保护和传承古老的艺术形式，还能激发新的创新，推动音乐学的发展。