深入理解Hadoop：分布式编程框架实战

"Hadoop_in_action - 一本关于云计算开源平台Hadoop的参考书籍，涵盖了Hadoop的分布式编程框架、实际应用以及大规模环境下的运行" 在《Hadoop_in_action》这本书中，作者深入浅出地介绍了云计算领域的重要工具——Hadoop。这本书分为三个部分，旨在帮助读者理解并熟练掌握Hadoop这一分布式编程框架。 第一部分：Hadoop - 分布式编程框架 这部分主要介绍了Hadoop的基础知识，包括构建Hadoop集群所需的硬件组件以及设置和配置工作系统的步骤。MapReduce作为Hadoop的核心计算框架，在这一部分得到了详细的阐述。读者将学习如何编写基本的MapReduce程序，并让第一个MapReduce程序运行起来。MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集，它将复杂的计算任务分解为两个阶段：Map（映射）和Reduce（归约），使得数据可以在分布式环境中并行处理。 第二部分：Hadoop in Action 这一部分深入到Hadoop的实际应用，讲解了如何编写更高级的MapReduce程序和遵循最佳编程实践。书中还包含了一个“Cookbook”章节，提供了解决特定问题的实例和技巧。此外，这部分还涵盖了管理Hadoop集群的要点，包括监控、调试和优化等，这对于确保Hadoop系统高效稳定运行至关重要。 第三部分：Hadoop Gone Wild 这部分探讨了Hadoop在更大规模环境中的运用，比如在云端运行Hadoop。读者将了解到如何在云服务中部署和管理Hadoop集群，以及使用Pig进行高级数据分析。Pig是Hadoop上的一个高级数据流语言，简化了大规模数据处理的复杂性。此外，书中还介绍了Hive，这是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，使数据分析更为便捷。最后，通过一系列的案例研究，读者可以更好地理解Hadoop在现实世界中的应用场景和价值。 附录中，作者还提供了HDFS（Hadoop Distributed File System）的文件命令，帮助读者熟悉Hadoop文件系统的操作。 《Hadoop_in_action》是一本全面而实用的指南，无论是对初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获取到宝贵的Hadoop知识和实践经验。通过阅读这本书，读者可以深入了解Hadoop生态系统，并具备在实际项目中应用Hadoop解决大数据问题的能力。