Matlab在工程中的统计与数据分析应用实例

"《13Statistics_&_Data_Analysis.pdf》是一份关于应用MATLAB在工程领域的文档，由Yan-Fu Kuo教授撰写，他隶属于国立台湾大学生物工业机电工程系。这份资料主要关注统计学在20世纪80年代至90年代美国汽油价格的数据分析。通过MATLAB这个强大的数值计算和数据处理工具，作者展示了如何使用它来探索和解读历史数据，如图表中的月度汽油价格数据。 文档首先介绍了统计学的基本概念和其在工程实践中的重要性，强调了数据分析在决策制定和问题解决中的核心作用。接下来，作者通过1984年至1995年每个月的汽油价格变化，展示如何使用MATLAB进行数据收集、清洗、可视化以及基本的统计分析，例如计算平均值、波动范围、趋势分析等。 具体操作中，读者可以看到如何利用MATLAB创建时间序列图，观察季节性和周期性的价格模式。这些数据展示了油价随时间的变化，例如在某些年份（如1990年和1991年）油价的显著上升，而在其他年份则较为平稳。通过这些图形，可以进行回归分析来理解影响汽油价格的主要因素，并可能对未来的市场动态进行预测。 此外，文档还涉及到了数据预处理，如异常值检测和缺失值处理，这些都是确保数据分析准确性的关键步骤。MATLAB的强大之处在于其内置函数和工具箱，能够方便地执行这些复杂的统计任务。 通过这份资料，学习者不仅可以了解到MATLAB在工程统计中的实际应用，还能掌握如何使用MATLAB进行数据探索和解释，这对于从事工程、经济学或其他依赖数据驱动决策的领域的人来说，是一份极具价值的学习资源。"