自动化测试生成:基于CBMC和Frama-C的C语言循环执行系统案例研究
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更新于2024-06-18
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本文主要探讨了在汽车控制器软件开发中,针对循环执行系统测试数据的自动化生成方法,特别是在使用CBMC(Comprehensive Binary Checker for Model Checking)和FRAMA-C这两个著名工具的基础上进行的案例研究。循环执行系统的测试过程繁琐,需要设计大量输入序列来引导系统从初始状态到目标状态,这消耗了测试人员大量的时间和精力,可能导致测试覆盖不足,从而影响产品质量和上市时间。
CBMC是一个静态分析工具,主要用于形式验证,它通过建立程序的数学模型来检测错误和不安全的行为。FRAMA-C则是一个用于C语言软件的框架,它提供了一套工具和接口,可以集成到IDE中,帮助开发者分析和测试代码。作者提出的测试生成方法将这两种工具结合起来,旨在自动化生成测试用例,减少手动工作量,使测试人员能更专注于提高测试质量和系统性能。
文章的关键贡献包括:
1. **方法整合**:结合CBMC的静态分析能力与FRAMA-C的代码切片功能,构建了一个自动测试生成流程,能够有效地识别并转化为测试数据。
2. **代码度量**:提出了一些代码度量指标,用来评估代码的复杂性,以及代码切片和CBMC在测试推导中的有效性,这对于优化测试策略至关重要。
3. **工业应用验证**:通过在两个实际的汽车控制器案例中进行实验,证明了这种方法能够显著减少测试生成时间和计算时间,从而提高了测试效率。
4. **潜在影响**:这种方法减轻了测试人员的工作负担,使他们能专注于创建更多高质量的测试,有助于提升整个系统的可靠性。
5. **支持与许可**:该研究得到了加拿大NSERC的NECSIS项目的支持,同时论文作为开放获取的文章,遵循CCBY-NC-ND许可证,允许读者在满足特定条件下自由复制、修改和分享。
总结来说,本文的焦点是解决循环执行系统测试中的挑战,通过技术创新和实践经验,为软件测试自动化提供了实用的工具和技术,对于提高汽车控制系统软件的质量控制具有重要意义。
2014-05-19 上传
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