MPI并行计算教程：C语言实现

"mpi-C语言并行程序设计" 本书《mpi-C语言并行程序设计》主要讲解了使用MPI（Message Passing Interface）在C语言中进行并行计算的基本概念和方法，适合初学者入门学习。作者郑守成在书中详细介绍了如何在不同的计算平台上使用MPI进行程序开发，包括IBM SP2超级计算机和PC集群。 在第一章"前言"中，作者首先介绍了MPI作为平行计算软件的重要性，特别是在国家高速电脑中心的平行计算环境中的应用。接着，针对IBM SP2系统，书中详细阐述了MPI程序的编译指令、Job命令文件以及执行指令，同时也介绍了在PCCluster上C语言MPI程序的编译、Job命令文件设置及执行过程，帮助读者理解和适应不同平台的并行计算环境。 第二章"无边界数据交换的并行程序"中，作者详细讲解了MPI的基础指令，如包含mpi.h头文件，初始化与终止MPI程序（MPI_Init和MPI_Finalize），获取进程数量和进程ID（MPI_Comm_size和MPI_Comm_rank），以及数据发送和接收（MPI_Send和MPI_Recv）。然后，通过一系列实例，如无边界数据交换的顺序程序T2SEQ、不切割数据的并行程序T2CP，以及使用MPI_Scatter、MPI_Gather和MPI_Reduce实现的数据分散、聚集和减少操作，逐步引导读者理解并行计算的核心概念。 第三章"需要边界数据交换的并行程序"深入探讨了处理边界数据交换的方法。这里提到了MPI_Sendrecv用于同时发送和接收数据的功能，以及MPI_Bcast实现广播操作。通过示例程序T3SEQ、T3CP以及两个基于数据切割的T3DCP_1和T3DCP_2，读者将学会如何处理复杂的边界数据交互问题。 第四章"格网点数不能整除的并行程序"关注的是不规则数据分配的问题。当网格大小不能被进程数整除时，如何公平地分配工作负载成为一个挑战。书中介绍了处理这种情况的顺序程序T4SEQ，并引入了MPI_Scatterv和MPI_Gatherv来处理变长数组的分散和聚集。此外，MPI_Pack、MPI_Unpack和MPI_Barrier等函数也在此章节中被提及，它们在打包数据传输和同步进程中起着关键作用。 《mpi-C语言并行程序设计》是一本实用性较强的教程，它不仅涵盖了MPI的基础知识，还提供了丰富的实例，让读者能够掌握在C语言中编写并行程序的技能，适用于想要利用MPI进行高性能计算的初学者。