完全分布式Hadoop集群部署指南

"这篇文档详细介绍了如何部署一个完全分布式的Hadoop集群，涵盖了从前期准备到安装Hadoop，再到配置各个核心文件的步骤。适用于熟悉Linux环境并希望构建Hadoop集群的IT专业人员。" 在部署完全分布式Hadoop集群时，有几个关键知识点需要理解和掌握： 1. **前期准备**： - **操作系统**：使用Ubuntu 14.04作为基础系统，这是一个稳定且广泛支持的Linux发行版，适合部署大数据处理平台。 - **JDK**：安装JDK 1.7，因为Hadoop 2.6.4需要Java环境支持，而1.7版本是当时推荐的版本。 - **网络配置**：确保所有主机之间网络连通，以便数据传输和节点间通信。 - **NTP服务**：同步所有节点的时间，避免时间不一致导致的问题。 - **SSH配置**：安装并配置SSH，实现无密码登录，便于远程操作和管理。 2. **安装Hadoop**： - 将Hadoop安装包复制到 `/usr/local` 目录下，然后进行解压。 - 编辑系统环境变量配置文件 `profile`，添加Hadoop相关的路径，包括 `JAVA_HOME`, `PATH`, `CLASSPATH`, `HADOOP_HOME`，并将它们添加到系统的PATH中，使得Hadoop可被系统识别。 3. **配置文件修改**： - Hadoop的核心配置文件位于 `hadoop-2.6.4/etc/hadoop` 目录下，主要包括 `core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, `yarn-site.xml`。 - 在 `core-site.xml` 中，设置 `fs.defaultFS` 为HDFS的名称节点地址，如 `hdfs://lion:9000`，并定义临时文件存储位置 `hadoop.tmp.dir`。 - 在 `hdfs-site.xml` 中，配置HDFS的副本数、块大小等参数，以优化HDFS性能和容错能力。 - `mapred-site.xml` 用于配置MapReduce框架的相关属性，如JobTracker和TaskTracker的位置。 - `yarn-site.xml` 用于配置YARN资源管理和调度器，如ResourceManager和NodeManager的设置。 4. **格式化NameNode**： - 在NameNode节点上执行Hadoop的格式化命令，初始化HDFS的元数据。 5. **启动与验证**： - 启动Hadoop的所有守护进程，包括DataNode、NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等。 - 使用命令如 `hadoop fs -ls` 检查HDFS是否正常运行，`jps` 查看各进程是否启动成功。 - 运行一个简单的WordCount程序来测试集群是否可以正确执行MapReduce任务。 6. **集群扩展与管理**： - 为了实现真正的分布式，还需要将同样的配置复制到其他节点，并在每个节点上启动相应的服务。 - 使用Hadoop的管理工具监控集群状态，如Ganglia或Ambari，进行故障排查和性能优化。 7. **安全性与高可用性**： - 考虑使用Hadoop的安全特性，如Kerberos进行身份验证，防止未授权访问。 - 实施NameNode和ResourceManager的高可用性配置，确保集群的稳定性。 通过以上步骤，一个完整的分布式Hadoop集群就部署完毕了。不过，实际环境中可能还需要考虑更多的因素，比如硬件资源分配、网络带宽、监控系统以及数据备份策略等。