基于Matlab的人脸识别系统设计与Matlab实例研究

本篇学位论文主要探讨了基于MATLAB的人脸识别系统设计与仿真，针对计算机科学领域，特别是人工智能和图像处理方向。论文以人脸识别的理论背景和实际应用为起点，深入剖析了该领域的研究现状和发展趋势。 在第一章绪论中，作者首先阐述了研究的背景，指出自20世纪70年代以来，随着人工智能技术和人类视觉研究的发展，人脸图像识别成为了一个热门研究领域。这一领域的研究不仅有理论价值，还在安全监控、生物特征识别等方面展现出了巨大的实用价值。人脸识别的目标是模拟人类的识别能力，通过探究人类感知和处理信息的方式，来开发能够自动识别人脸的系统，比如智能机器人中的应用。 在图像处理部分（第二章），作者介绍了MATLAB的基本概念和其在数字图像处理中的应用。章节详细讨论了图像的基本操作，包括图像类型转换、增强和边缘检测。通过实例演示，读者可以了解如何利用MATLAB工具箱实现这些关键步骤。 在人脸图像识别计算机系统（第三章）中，作者重点讲解了系统的架构，包括人脸检测定位算法，以及人脸图像的预处理方法。这部分展示了如何在MATLAB环境中构建一个实际的系统，以便进行人脸识别。 第四章深入到基于直方图的人脸识别实现，介绍了理论原理和MATLAB的实现细节，强调了直方图在人脸识别中的关键作用，以及如何利用它进行个体身份的准确识别。 论文的最后两章，即总结和致谢部分，回顾了研究的主要成果，表达了作者对导师和同行的感谢，同时也列出了参考文献，供读者进一步深入学习。附录部分可能包含了源代码和其他辅助材料，供读者研究和实践使用。 这篇论文提供了一个全面的人脸识别系统设计方法，不仅涵盖了理论知识，还包含MATLAB编程的实际操作，对于计算机科学专业的学生和研究者来说，具有很高的参考价值。