数据结构：循环顺序队列与数组的深入解析

"数据结构(9).ppt - 讨论了栈和队列的问题，包括顺序队的实现、循环顺序队的内存实现、队列的操作和状态判断，以及数组的定义和多维数组的概念" 在数据结构中，栈和队列是非常基础且重要的概念。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列则是先进先出（FIFO）的数据结构。在这个PPT中，讨论了关于栈和队列的一些问题： 1. 对于顺序队的假溢出问题，可以通过将后部元素不断前移来解决，但这种方法效率较低，因为涉及到大量的元素移动。通常，我们通过采用循环队列的方式来避免这个问题，使得队列在逻辑上形成一个循环，从而有效利用空间。 2. 顺序队的实现可以直接使用数组V[n]，无需额外的Q.base指针。只需通过front和rear两个指针来标识队首和队尾的位置即可。 3. 循环顺序队中，队尾指针rear的移动使用rear=(rear+1)%N，这样设计能确保rear值不会超出数组的大小N，从而实现循环。 4. 函数定义时，形参使用L或&e的区别在于，如果形参需要是传址的，即双向传送的参数，会使用&符号，例如在需要修改实参值或者传递大对象时。 5. 循环顺序队在内存中实现“循环”是通过数组的模运算实现的，即当rear到达数组边界时，通过rear=(rear+1)%N让其回到数组的起始位置，形成逻辑上的循环。"环"实际上是在数组的逻辑结构中形成的，而非物理内存中的连续空闲区域。 接着，PPT中通过一个具体的例子讨论了队列的操作： - 队列容量maxsizeN=4（根据给出的数组大小V[3]，考虑到front和rear都要占用一个位置，实际最大元素数量为N-1）。 - 队空条件是front=rear，队满条件是front=(rear+1)%N。 - 队列长度计算公式：L=（N＋rear－front）%N。 - 在一系列进队和出队操作后，可以计算出队列的状态，例如元素的进出顺序、队列长度以及队尾指针的位置。 此外，PPT还简要介绍了数组的相关内容： - 数组可以被视为一种特殊的线性表，其中的数据元素自身也是数据结构，可以是更复杂的类型。 - 多维数组是由一维数组构成的，它提供了处理高维度数据的能力，如矩阵。在数组的定义中，每个元素都有固定范围的下标。 最后提到了矩阵的压缩存储，特别是针对特殊矩阵（如对角矩阵、三角矩阵等）和稀疏矩阵的高效存储方法，这些在处理大量数据时非常有用，可以大大减少存储空间的需求。