"大恒图像分享机器视觉 HALCON 20.11新特性，详解功能改进与应用案例"

机器视觉HALCON 20.11是一款先进的机器视觉软件，由中国大恒（集团）有限公司的北京图像视觉技术分公司提供。2022年4月29日，北京技术中心举行了HALCON 20.11的新特性介绍会议。本次会议的日程安排如下：开场白从15:00开始，HALCON 20.11新特性解读从15:02持续到15:50，现场答疑从15:50持续到15:58，最后以结束语结尾，会议于16:00结束。 以下是HALCON 20.11的新特性介绍的具体内容： 1. 基于形状的匹配技术改进：HALCON 20.11对基于形状的匹配功能进行了改进，使其在挑战性场景中表现更好。例如，在检测电子板上的基准点时，基于形状的匹配可以通过采用更高金字塔级别来找到更多的匹配项。金字塔级别越高，噪声的影响越小。 2. 支持DotCode：HALCON 20.11现在支持DotCode，这是一种二维条形码，常用于物流和生产领域。DotCode的支持使得HALCON在处理物流和生产过程中的条形码识别方面更加强大和灵活。 3. 深度学习OCR：HALCON 20.11引入了深度学习OCR功能，可以用于文字识别任务。这项功能利用深度学习算法，能够实现更高的准确度和鲁棒性，对于需要从图像中提取文字信息的应用场景非常有用。 4. 深度学习边缘提取：HALCON 20.11还增加了深度学习边缘提取功能，该功能可以更准确地提取图像中的边缘。边缘提取是图像处理中常用的基本操作，对于图像分割和特征提取等任务具有重要作用。 5. 深度学习模型剪枝：HALCON 20.11提供了深度学习模型剪枝功能，可以通过精简模型中的冗余参数和连接来减小模型的大小和计算量，从而提高模型的效率和速度。这对于嵌入式系统和性能有限的设备上的应用非常有益。 6. 基于表面的匹配技术改进：HALCON 20.11对基于表面的匹配功能进行了改进，使其在复杂场景下仍能提供准确的匹配结果。基于表面的匹配可以用于工业自动化中的定位和姿态估计等任务。 7. 引入Python接口：HALCON 20.11引入了Python接口，使得开发人员可以使用其熟悉的Python语言来调用HALCON的功能。这为开发人员提供了更加便捷和灵活的开发环境，能够更好地满足不同用户的需求。 除了以上列出的新特性，HALCON 20.11还包括其他一些改进和增强功能。如HDevelop界面进行了更新，支持Markdown编写程序文档，减少了基于形状匹配的中间内存等等。另外，MVTec软件管理器也提供了早鸟版2-2，为用户提供更好的软件管理和使用体验。 综上所述，HALCON 20.11作为一款先进的机器视觉软件，通过引入多项新特性和功能改进，使得其在形状匹配、OCR、边缘提取和深度学习模型剪枝等方面更加强大和灵活。HALCON 20.11的发布将极大地推动机器视觉技术的发展，并为用户提供更好的图像处理和分析解决方案。