Python实现彩色Map图上色:CP测试数据可视化
159 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 533KB DOCX 举报
在本篇文章中,作者探讨了如何使用Python编程语言来创建一个地图(Map)图,并根据生成的CP测试数据对其进行颜色编码,以实现数据可视化和趋势分析。首先,作者提到的数据格式包含三个部分:序号、XY坐标以及对应的测试数值。例如,X-0016Y0079表示坐标为(16, 79)的测试点。
为了实现这个功能,作者设计了一个程序流程:
1. 数据预处理:使用pandas库读取Excel数据,并将其转换为DataFrame,便于后续操作。这里利用了openpyxl库来处理Excel文件,如Workbook、dataframe_to_rows等方法。
2. 设置阈值:由于测试数据可能有不同的标准,程序允许用户在运行时通过弹出对话框输入自定义的标准值。这个功能是通过Tkinter库中的SimpleDialog模块实现的,例如ask_float函数用于获取浮点数阈值,ask_string则可能用于获取字符串输入。
3. 颜色映射:对于每个测试数值,根据其与标准值的比较结果,应用颜色映射规则。低于标准值的测量值采用浅红到红色渐变,而高于标准值的则使用浅绿到紫色渐变。颜色变化通过colorsys库中的颜色转换函数实现,如HSV颜色空间的调整。
4. 输出和交互:用户可以选择要处理的测试数据文件,设置文件名,程序会在原文件路径下生成包含地图图的文件。双击执行"map上色.exe"启动程序,然后通过Tkinter库提供的filedialog模块让用户选择文件,以及通过对话框输入标准值。
5. 显示结果:程序输出的地图图直观地展示了测试数据的分布情况,用户可以直接打开查看测量值的趋势和异常情况。
源代码提供了一个基础框架,但实际使用时可能需要根据具体需求进行调整,比如优化用户界面,增加错误处理和数据验证等。这个案例展示了一种将Python结合Excel处理数据并生成具有颜色编码地图的有效方法,有助于数据分析人员更好地理解和解释测试数据。
2023-11-13 上传
2024-06-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
论文
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/fcd62adb0120465d9af280215b0ff722_snowtshan.jpg!1)
阿拉伯梳子
- 粉丝: 2152
- 资源: 5737
最新资源
- 构建Cadence PSpice仿真模型库教程
- VMware 10.0安装指南:步骤详解与网络、文件共享解决方案
- 中国互联网20周年必读:影响行业的100本经典书籍
- SQL Server 2000 Analysis Services的经典MDX查询示例
- VC6.0 MFC操作Excel教程:亲测Win7下的应用与保存技巧
- 使用Python NetworkX处理网络图
- 科技驱动:计算机控制技术的革新与应用
- MF-1型机器人硬件与robobasic编程详解
- ADC性能指标解析:超越位数、SNR和谐波
- 通用示波器改造为逻辑分析仪:0-1字符显示与电路设计
- C++实现TCP控制台客户端
- SOA架构下ESB在卷烟厂的信息整合与决策支持
- 三维人脸识别:技术进展与应用解析
- 单张人脸图像的眼镜边框自动去除方法
- C语言绘制图形:余弦曲线与正弦函数示例
- Matlab 文件操作入门:fopen、fclose、fprintf、fscanf 等函数使用详解