OpenCV3编程实践：20个实例源码与学习笔记

资源摘要信息:"OpenCV3编程学习笔记与实例程序源代码" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的常用算法，广泛应用于图像处理、视频分析、特征检测、模式识别等领域。OpenCV支持多种编程语言，包括C/C++、Python、Java等。此次分享的资源包含了OpenCV3的编程学习笔记以及20个OpenCV实例程序源代码。 从文件标题和描述中，我们可以提取出以下知识点： 1. OpenCV基础概念：OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，它支持多种编程语言，拥有广泛的应用场景。 2. OpenCV版本：提到的是OpenCV3版本，意味着这些资源适用于较新的OpenCV版本，相比早期版本可能增加了一些新特性，改进了一些旧算法，使用了新的数据结构等。 3. 图像处理基础：文件中提到的实例包括了使用摄像头录制视频、拍照等基础操作，说明学习内容涵盖了图像获取与输出的基本方法。 4. 实时图像处理：通过使用滑条实现亮度调节、线性混合，以及使用鼠标绘制矩形等操作，我们可以了解到如何实现用户交互式的实时图像处理。 5. 高级图像处理技术：文件中提到了使用ROI（Region of Interest，感兴趣区域）进行图片叠加，多通道颜色分离与混合，这些属于图像处理中的高级话题。 6. 图像调整与增强：涉及到了亮度及对比度调节，颜色衰减，边缘检测等技术，这些都是提高图像质量常用的方法。 7. 图像分析技术：包含了水漫填充，阈值化调整，以及霍夫变换描线等技术，这些都是对图像进行深入分析的关键技术。 8. 几何变换：涵盖了仿射变换，重映射变换，以及轮廓检测等，这些技术用于图像中的形状变化和特征提取。 9. 图像绘制与结构分析：提到了凸包生成，轮廓绘制及其矩计算，这些是对图像进行绘制和结构分析的基础。 10. 直方图：文件中提到了一维直方图绘制，直方图是图像分析中用于图像亮度分布分析的重要工具。 11. 编程语言：由于文件名中提到了“自己的小代码”，表明这些实例程序可能同时提供了对应的编程语言版本，其中可能包含对初学者友好的注释和解释。 12. 学习资源：提供的“opencv3_学习笔记.pdf”可能是对上述实例程序的详细解释和理论支持，这有助于用户系统地学习OpenCV的使用。 通过这20个实例程序，学习者可以全面了解和掌握OpenCV的核心功能，并将其应用于实际的图像处理和计算机视觉项目中。同时，这些实例程序也能够帮助学习者理解计算机视觉的基本概念和技术细节。由于OpenCV库的广泛性，这些知识和技能可以迁移到多种实际应用中，如医疗图像分析、视频监控、机器人视觉等领域。