Java面试必备：HashMap与MySQL深度解析

这篇资源主要涵盖了Java集合框架中的HashMap、并发容器ConcurrentHashMap以及数据库MySQL的相关面试知识点。在HashMap部分，提到了putVal、resize、rehash以及树化的阈值问题。对于ConcurrentHashMap，强调了其锁的粒度更细，并建议理解其putVal时的加锁机制。在MySQL方面，讨论了选择MySQL的原因、索引的作用和优缺点，以及B树和B+树的区别，还简单提及了存储引擎InnoDB与MyISAM的区别。 1. HashMap HashMap是Java中常用的散列表，用于存储键值对。在面试中，你应该能够解释它的内部工作原理，如putVal方法（添加元素）、resize（扩容）和rehash（重新哈希）。此外，树化阈值设置为8是因为泊松分布理论，以平衡性能和空间占用。在并发环境下，应避免使用HashMap，推荐使用线程安全的HashTable或并发容器ConcurrentHashMap。 2. ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是HashMap的并发版本，通过分段锁技术实现更高的并发性能。面试时，你需要理解putVal方法中的加锁策略，以及如何通过流程图来描绘其工作过程。 3. MySQL MySQL作为广泛使用的数据库，其优势在于免费、技术成熟且支持二维表结构。面试时可能会被问及与其他数据库如MongoDB、PostgreSQL的对比。此外，索引是提高查询速度的关键，但并非所有情况下都适用，特别是对于小表，全表扫描可能更快。B树和B+树的区别在于B+树的所有数据都在叶子节点，适合数据库索引，而B树的数据分布更均匀，适用于不同场景。 4. B树与B+树 B+树相比B树有优化，叶子节点包含所有数据并形成链表，因此查询效率更高。在数据库中，B+树常用于索引，因为它能提供顺序访问的能力，有利于范围查询。 5. InnoDB与MyISAM InnoDB是MySQL的主要事务型存储引擎，支持ACID特性，而MyISAM则不支持事务。InnoDB使用行级锁定，而MyISAM使用表级锁定。MyISAM在读密集型应用中可能更高效，但InnoDB在写密集型或需要事务处理的场景下是更好的选择。 理解这些核心概念对于准备IT行业的面试至关重要，它们涉及到Java编程的基础知识以及数据库管理的实用技能。